Los secretos de Claude Code salen a la luz mientras OpenAI recauda $122B

Tecnología01.Apr.2026 11:224 min read

OpenAI cerró una ronda de financiación récord de $122B con una valoración de $852B, mientras que Anthropic filtró accidentalmente el código fuente detrás de Claude Code. Mientras tanto, un nuevo benchmark muestra que los principales modelos de IA tienen dificultades con el razonamiento adaptativo en una prueba basada en un videojuego.

Los secretos de Claude Code salen a la luz mientras OpenAI recauda $122B

OpenAI ha cerrado la mayor ronda de financiación privada de la historia, mientras que Anthropic enfrenta su segunda gran filtración en menos de una semana. Al mismo tiempo, un nuevo benchmark sugiere que los principales modelos de IA actuales todavía tienen dificultades con el razonamiento adaptativo.

OpenAI recauda $122B con una valoración de $852B

Claude Code's secrets are out

OpenAI cerró oficialmente una ronda de financiación de $122B, valorando la empresa en $852B. La ronda fue liderada por Amazon, Nvidia y SoftBank, convirtiéndose en la mayor ronda de financiación privada de la historia.

El acuerdo también reveló que OpenAI será incluida en varios fondos cotizados en bolsa (ETF) de ARK Invest, lo que podría permitir a los inversores minoristas tener exposición a la empresa. No se proporcionó un calendario para su inclusión.

Anthropic filtra accidentalmente el código fuente de Claude Code

Anthropic expuso inadvertidamente el motor que impulsa Claude Code. Un investigador en X descubrió aproximadamente 1.900 archivos y 512.000 líneas de código, ofreciendo una visión inusualmente detallada de cómo funciona la herramienta de programación viral.

La filtración también reveló partes de la hoja de ruta de Claude Code, y un usuario en X identificó más de 20 funciones aún no lanzadas. Esta es la segunda filtración de Anthropic en menos de una semana. La primera expuso detalles sobre Mythos, su próximo modelo secreto.

ARC-AGI-3: La prueba de videojuego que la IA no puede superar

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Los modelos de IA han superado exámenes notoriamente difíciles como el CPA y el examen de abogacía. Pero el benchmark interactivo de razonamiento ARC-AGI-3 destaca una debilidad diferente: aprender en entornos desconocidos.

La prueba coloca a los modelos de IA en un nivel de videojuego sin instrucciones, reglas ni objetivos declarados. Los modelos deben descubrir cómo jugar y cómo ganar de manera eficiente. Mientras que la mayoría de los humanos puede resolver el desafío, los modelos líderes —incluidos Gemini, Claude, ChatGPT y Grok— obtuvieron menos del 1%.

Los resultados refuerzan una limitación clave de los sistemas actuales: sobresalen al recordar patrones de enormes conjuntos de datos de entrenamiento, pero tienen dificultades con la adaptación en tiempo real y la resolución de problemas novedosos.

Cómo diseñar con tu voz en Google Stitch

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Google Stitch permite a los usuarios diseñar interfaces usando la voz en tiempo real. Aquí te explicamos cómo empezar:

  • Regístrate en Google Stitch.

  • Selecciona el modelo “3.1 Pro”.

  • Activa “Start Live Mode (Preview)” para que la IA pueda actualizar tu lienzo en tiempo real.

  • Haz clic en el micrófono y comienza a describir tu diseño.

Ejemplo de prompt: “Crea una página de inicio moderna para un boletín de IA con una sección principal, testimonios y precios.”

Comienza con una dirección general y refina después. Por ejemplo:

“Haz que la sección principal sea más minimalista, agrega un titular llamativo y un botón CTA amarillo.”

Una vez finalizado, exporta el diseño o muévelo a entornos de desarrollo como React, Framer o Webflow.

Softr lanza un creador de aplicaciones sin código nativo de IA

Softr presentó una plataforma nativa de IA que permite a los usuarios crear aplicaciones empresariales listas para producción sin necesidad de código. La plataforma admite componentes más complejos como bases de datos, permisos e interfaces de usuario.

Los casos de uso incluyen portales de clientes, CRM y herramientas de gestión de inventario. Las aplicaciones se ejecutan en la infraestructura de Softr, y los usuarios no técnicos pueden seguir editando mediante una interfaz visual después de la implementación.