Altara asegura 7 millones de dólares para cerrar la brecha de datos que está ralentizando las ciencias físicas

Las empresas que trabajan en baterías, semiconductores y dispositivos médicos generan enormes cantidades de datos — y gran parte de ellos termina dispersa en hojas de cálculo y sistemas heredados, lo que dificulta utilizarlos para mejorar productos o comprender fallos.

La startup con sede en San Francisco Altara, que acaba de asegurar 7 millones de dólares en financiación inicial, afirma haber desarrollado una capa de IA diseñada para cerrar estas brechas de datos y reunir información técnica fragmentada en una única plataforma. La ronda fue liderada por Greylock, con la participación de Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures y Jeff Dean.

Fundadores y antecedentes

Altara fue fundada en 2025 por Eva Tuecke, quien previamente realizó investigación en física de partículas en Fermilab y trabajó en SpaceX, y Catherine Yeo, exingeniera de IA en Warp. Ambas se conocieron mientras estudiaban informática en la Universidad de Harvard.

Reducir el tiempo de diagnóstico de fallos en I+D

“Imagina que eres una empresa que desarrolla baterías de próxima generación y una batería falla durante las pruebas de celdas en el proceso de I+D”, dijo Yeo. “Un equipo de ingenieros tiene que intervenir y revisar manualmente muchas fuentes de datos diferentes, desde los registros de sensores hasta los datos de temperatura y humedad. También contrastan informes históricos de fallos”.

Los científicos e ingenieros a menudo pasan semanas o meses en esta “búsqueda del tesoro” a través de una multitud de fuentes de datos solo para diagnosticar y resolver fallos, señaló.

Altara afirma que su IA reduce drásticamente el tiempo necesario para este proceso, condensando semanas de clasificación manual de datos en minutos.

El equivalente en hardware de los SRE

Corinne Riley, socia de Greylock, compara lo que Altara está haciendo en las ciencias físicas con el papel de los ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) en el mundo del software. Si un sistema falla, “un SRE intervendrá y revisará la pila de observabilidad de la empresa”, dijo. “Alguien introdujo un cambio en el código, y eso fue lo que causó una interrupción”.

Por ejemplo, Resolve, respaldada por Greylock y valorada en 1.500 millones de dólares, utiliza IA para diagnosticar fallos de software. La visión de Altara es actuar como el equivalente en hardware, determinando exactamente qué salió mal cuando una batería o un mapa de obleas de semiconductores no funciona como debería.

Un enfoque diferente de la IA en la ciencia

Altara no es la única startup que utiliza IA para acelerar el desarrollo en las ciencias físicas. Startups como Periodic Labs y Radical AI también están abordando la investigación científica desde sus cimientos.

Altara está adoptando un enfoque diferente y mucho menos intensivo en capital. En lugar de intentar reemplazar a empresas de investigación y fabricación con décadas de antigüedad, Altara ofrece una capa de inteligencia que se integra en sus datos existentes.

Riley, de Greylock, considera que la IA para la ciencia física es la “próxima gran frontera” y predice una inminente explosión de desarrollo en el sector.