Presentamos a Bob, el asistente de codificación con IA amigable de IBM

BOSTON — Conozca a Bob, un asistente de programación con IA colaborativo y solidario que automatiza gran parte del proceso de desarrollo de software mientras mantiene al ser humano al mando.

“Es Bob el Constructor”, dijo Venkat Venkatesan, gerente senior en la práctica de tecnología y transformación fiscal en EY, en referencia al programa británico animado que presenta a un constructor y sus útiles máquinas parlantes. “Cuando empecé a usar Bob, supe que no era un simple asistente de programación”.

Lanzado aproximadamente una semana antes del inicio de la conferencia de usuarios Think 2026 de IBM, Bob se convirtió rápidamente en una pieza central del evento, apareciendo en paneles, presentaciones y en el discurso inaugural del presidente y CEO de IBM, Arvind Krishna.

Un enfoque agentivo para la programación

Bob se presenta como la respuesta de IBM a los principales agentes de programación, como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Cabe destacar que Claude también es uno de los modelos de IA que impulsan a Bob.

Bob dirige las tareas de programación a diferentes modelos según el trabajo, incluidos Claude, modelos de código abierto del proveedor francés de IA Mistral y Granite, la propia familia de modelos ligeros de IBM.

Venkatesan y su equipo en EY, que están desarrollando una extensa plataforma fiscal global, utilizaron Bob en beta privada durante varios meses antes de que IBM lo pusiera a disposición general a finales del mes pasado y lo presentara más ampliamente en Think 2026.

“Yo lo llamaría un agente”, dijo Venkatesan. “Te ayuda en cada fase. Es como si estuvieras trabajando con él”.

Comparó la experiencia con la programación en pareja, una práctica tradicional en la que dos desarrolladores comparten una sola estación de trabajo para escribir código de manera colaborativa.

“Bob es así. Es como un trabajador digital. Ambos trabajan juntos”, dijo Venkatesan.

La IA en el núcleo de la estrategia de IBM

Bob fue uno de varios anuncios relacionados con IA en la conferencia. Krishna enfatizó que la IA se sitúa en el núcleo de la estrategia de IBM, señalando que la empresa, con 115 años de historia, ha aplicado IA y automatización en todas sus operaciones y ha logrado 4.000 millones de dólares en ganancias de productividad.

“Cuando hablas con diferentes clientes, cuando hablas con distintas geografías y sectores industriales, este es el gran cambio”, dijo Krishna. “Ya no se trata de cuánto es tu presupuesto. La cuestión se reduce a qué tan profundamente está integrada la IA en tus procesos empresariales”.

IBM también anunció el lanzamiento de 150 agentes preconstruidos en Watsonx Orchestrate para entornos de nube híbrida y mainframe, una importante expansión de la plataforma Concert AIOps y una nueva generación del sistema de gestión de agentes Watsonx Orchestrate. La compañía destacó una integración entre Watsonx y la plataforma de datos en streaming de Confluent tras su adquisición de Confluent por 11.000 millones de dólares.

Observadores de la industria señalan que la estrategia de IBM de extender sus ofertas de IA generativa —lideradas por los modelos Granite y Watsonx— a la nube híbrida y los mainframes, manteniendo al mismo tiempo un enfoque multimodelo y multinube, se alinea con las necesidades de su base de clientes empresariales.

IBM mantiene relaciones de larga data con grandes instituciones financieras y otras organizaciones altamente reguladas que priorizan la privacidad y la seguridad de los datos, particularmente en mainframes.

Sanjeev Mohan, fundador y analista en SanjMo, señaló que los mainframes siguen siendo un centro de beneficios para IBM.

“Si eres una empresa de servicios financieros o una empresa agrícola, y en el 70% de las transacciones globales todo sigue fluyendo a través de mainframes”, dijo Mohan. “Los mainframes son un negocio en crecimiento, no un negocio en declive”.

Mohan añadió que la decisión de IBM de no competir directamente con los mayores proveedores de IA generativa, sino centrarse en modelos más pequeños y ligeros para necesidades empresariales específicas, es una estrategia acertada.

“Lo que IBM está diciendo es que, con tanta competencia, ‘Si nos enfocamos en áreas muy específicas donde están sus clientes, entonces podemos abrirnos camino según dónde exista la necesidad en lugar de crear un modelo genérico’”, dijo.

Adopción empresarial y estrategias multimodelo

El cliente de IBM, SEI, una empresa de servicios financieros con sede en Pensilvania, está trabajando con IBM Consulting para diseñar agentes de IA para operaciones basadas en la nube en múltiples procesos empresariales, incluido el reemplazo de sistemas heredados de reconocimiento óptico de caracteres. La división contable de SEI continúa operando en mainframes de IBM.

“Están viniendo para realmente ayudarnos a reexaminar nuestros flujos de trabajo desde cero y rediseñarlos, aplicar IA donde sea pertinente y potencialmente desarrollar esos agentes”, dijo Zachary Womack, CTO de SEI. “En el futuro, las operaciones pasarán de trabajar intensamente en aplicaciones a orquestar agentes”.

La pila tecnológica podría incluir modelos y agentes de Watsonx, así como modelos de Claude o OpenAI.

“Definitivamente somos multimodelo en nuestro enfoque”, dijo Womack. “Todo eso formará parte del ecosistema que seguimos desarrollando”.

El retorno de la inversión sigue siendo una incógnita.

“Aún estamos en las primeras etapas. La cuestión del ROI es válida”, dijo Womack. “Creo que la gente todavía está evaluando la promesa que existe”.

IA más allá de la empresa

El campeón retirado de tenis Andre Agassi también apareció en la conferencia para hablar sobre su aplicación móvil de entrenamiento digital para deportes de raqueta, impulsada por Watsonx, cuyo lanzamiento está previsto para finales de este año.

Agassi afirmó que durante su carrera como jugador, la preparación le ayudó a superar limitaciones físicas. Ahora ve la IA como una forma de mejorar el rendimiento de nuevas maneras.

“Y ahora, de repente, cuando empiezas a ver la capacidad de una IA, mi colaboración con IBM, empiezas a darte cuenta… tenemos múltiples maneras de usar esto para mejorar este deporte de una manera hermosa y llevarlo profundamente hacia el futuro”, dijo.