El laboratorio de investigación en IA NeoCognition obtiene $40M en financiación semilla para construir agentes que aprenden como humanos

Los inversores están cortejando agresivamente a investigadores en IA para crear startups que puedan hacer que la IA sea más fiable y eficiente.

Yu Su, profesor de la Universidad Estatal de Ohio que dirige un laboratorio de agentes de IA, inicialmente resistió la presión de los capitalistas de riesgo para comercializar su trabajo. Dio el paso el año pasado, convirtiendo su investigación en una startup tras observar que los avances en modelos fundacionales podían hacer que los agentes de IA fueran verdaderamente personalizados.

Ronda semilla de $40M

NeoCognition, que Su describe como un laboratorio de investigación que desarrolla agentes de IA con autoaprendizaje, ha salido del modo sigiloso con 40 millones de dólares en financiación semilla. La ronda fue codirigida por Cambium Capital y Walden Catalyst Ventures, con la participación de Vista Equity Partners e inversores ángeles, entre ellos el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, y el cofundador de Databricks, Ion Stoica.

“Los agentes actuales son generalistas”, dijo Su a TechCrunch. “Cada vez que les pides que realicen una tarea, das un salto de fe”.

El problema de la fiabilidad

Según Su, los agentes de IA actuales sufren de falta de consistencia. Sistemas como Claude Code, OpenClaw y las herramientas informáticas de Perplexity completan con éxito las tareas según lo previsto solo alrededor del 50% de las veces, afirmó.

Debido a esta falta de fiabilidad, los agentes aún no están listos para funcionar como trabajadores independientes y de confianza. NeoCognition pretende abordar esa brecha construyendo un sistema de agentes que pueda autoaprender para convertirse en experto en cualquier dominio, de manera similar a como aprenden los humanos.

Aprender como los humanos

Su sostiene que, aunque la inteligencia humana es amplia, su verdadero poder reside en la especialización. Cuando las personas entran en un nuevo entorno o profesión, dominan rápidamente sus reglas, relaciones y consecuencias.

NeoCognition está construyendo agentes para reflejar este enfoque.

“Para los humanos, nuestro proceso de aprendizaje continuo es esencialmente el proceso de construir un modelo del mundo para cualquier profesión, cualquier entorno”, dijo Su. “Creemos que, para que los agentes se conviertan en expertos, necesitan aprender de forma autónoma a construir un modelo de cualquier microentorno determinado”.

Su considera que esta capacidad de especialización rápida es el eslabón perdido para hacer que los sistemas de IA sean lo suficientemente fiables como para operar de manera independiente. Aunque hoy en día es posible entrenar agentes para tareas autónomas, por lo general deben diseñarse a medida para un sector específico. NeoCognition, en cambio, está construyendo agentes generalistas capaces de autoaprender y especializarse en cualquier dominio.

Enfoque empresarial

NeoCognition planea vender sus sistemas de agentes principalmente a empresas, incluidas compañías SaaS consolidadas. Estos clientes pueden utilizar la tecnología para crear trabajadores-agente impulsados por IA o mejorar las ofertas de productos existentes.

Su señaló que la inversión de Vista Equity Partners es particularmente estratégica. Como una de las mayores firmas de capital privado en el sector del software, Vista puede proporcionar acceso a una amplia cartera de empresas que buscan modernizar sus productos con IA.

NeoCognition cuenta actualmente con unos 15 empleados, la mayoría de los cuales tienen doctorado.