Snowflake amplía sus plataformas técnicas y convencionales de IA

Snowflake está ampliando sus ofertas de Snowflake Intelligence y Cortex Code con el objetivo de apoyar a los usuarios que implementan y desarrollan inteligencia artificial en todo el portafolio de Snowflake. Snowflake Intelligence está orientado como una herramienta para usuarios empresariales generales, mientras que Cortex Code está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos.

Según la empresa, ambas plataformas están incorporando funciones adicionales, incluidas integraciones ampliadas con software de terceros, nuevas capacidades de automatización y métodos más simples basados en la web para crear flujos de trabajo de IA agéntica.

Snowflake Intelligence para usuarios empresariales

Snowflake Intelligence está diseñado para personal no técnico y se centra en ejecutar tareas dentro de los flujos de trabajo empresariales existentes. Los usuarios pueden describir en lenguaje natural lo que desean lograr, y el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) ejecuta las acciones solicitadas.

Los casos de uso destacados por Snowflake incluyen la preparación de presentaciones, la realización de análisis de varios pasos y el envío de mensajes de seguimiento. La plataforma puede utilizar los activos digitales internos y vinculados de una organización, incluidos datos estructurados y no estructurados, así como fuentes externas conectadas mediante diversos protocolos y conectores preconstruidos.

Las consultas de los usuarios y los flujos de trabajo resultantes están sujetos a permisos de acceso y a las políticas de gobernanza organizacional, con el objetivo de prevenir la pérdida de datos y el incumplimiento normativo.

Ya están disponibles nuevas interfaces que utilizan el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Snowflake Intelligence puede integrarse con sistemas como la suite empresarial de Google, Jira y Salesforce (incluido Slack). También se está desarrollando una aplicación para iOS de Snowflake Intelligence y se espera que entre en vista previa pública “pronto”.

Snowflake afirma que la plataforma Intelligence se vuelve más personalizada con el tiempo al aprender del comportamiento del usuario. Los usuarios pueden guardar y compartir flujos de trabajo para reutilizarlos. Las ventanas de contexto más largas están destinadas a reducir la necesidad de proporcionar repetidamente indicaciones extensas para lograr los resultados deseados.

Las actualizaciones siguen a los comentarios obtenidos en Project SnowWork, una iniciativa de investigación lanzada para mostrar la plataforma y recopilar preferencias de los usuarios sobre las funciones de IA deseadas.

Cortex Code para equipos de desarrollo

Cortex Code está diseñado para equipos empresariales de desarrollo de software, donde la IA puede ayudar con tareas de desarrollo de nivel inferior. Snowflake lo describe como una “capa” de codificación y orquestación con opciones de integración ampliadas para fuentes de datos externas, que ahora admiten AWS Glue, Databricks y Postgres.

Cortex Code también puede conectarse a otros modelos de lenguaje a través de MCP y el Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), un protocolo impulsado por el comercio que surgió aproximadamente al mismo tiempo que el MCP de Anthropic.

Una extensión de Visual Studio Code para Cortex Code se encuentra actualmente en vista previa privada, y se está desarrollando un complemento de Snowflake para Claude Code. El Kit de Desarrollo de Software (SDK) de Agentes de Snowflake para Python y TypeScript está disponible, lo que permite a los equipos integrar las funciones de Cortex Code en sus propias aplicaciones.

Cloud Agents, también en vista previa privada, aparecerán en Snowsight, la interfaz basada en navegador de Snowflake. El Modo Plan permite a los usuarios previsualizar y aprobar flujos de trabajo antes de la ejecución por parte de la IA. La empresa también está trabajando en una función que permitirá a los usuarios finales ver detalles de procesos de investigación más largos realizados por el LLM para verificar sus resultados.

Adopción empresarial y gobernanza

Snowflake informa que más de 9.100 clientes utilizan sus productos de IA semanalmente. Desde su lanzamiento hace seis meses, más de la mitad de los clientes de Snowflake están utilizando Snowflake Intelligence y Cortex Code.

El enfoque dual de la empresa —que atiende tanto a usuarios empresariales convencionales como a equipos de desarrollo de software— amplía su mercado técnico principal al tiempo que extiende la adopción a funciones empresariales generales. Los conectores ampliados, el acceso móvil y las herramientas basadas en navegador están destinados a aumentar la usabilidad y el atractivo entre empresas con flujos de trabajo y ecosistemas de software ya establecidos.

“Snowflake nos ayuda a implementar la IA de forma segura y con la gobernanza adecuada en servicios altamente regulados y orientados a la ciudadanía, donde el rendimiento, el cumplimiento y la confianza son fundamentales”, afirmó Sameer Vuyyuru, director de IA y producto en Capita.