Cognichip quiere que la IA diseñe los chips que impulsan la IA, y acaba de recaudar $60M para intentarlo

Los chips de silicio más avanzados han acelerado el desarrollo de la inteligencia artificial. Ahora, Cognichip apuesta a que la IA puede devolver el favor.

Cognichip está construyendo un modelo de aprendizaje profundo para trabajar junto a ingenieros mientras diseñan nuevos chips informáticos. El problema que busca resolver es uno al que la industria de semiconductores se ha enfrentado durante décadas: el diseño de chips es enormemente complejo, extremadamente costoso y lento.

El desafío del diseño moderno de chips

Los chips avanzados pueden tardar de tres a cinco años en pasar de la concepción a la producción en masa. Solo la fase de diseño puede durar hasta dos años antes de que siquiera comience el diseño físico. Por ejemplo, las últimas GPU Blackwell de Nvidia contienen 104 mil millones de transistores, un nivel inmenso de complejidad que debe ser cuidadosamente diseñado.

Según el CEO y fundador de Cognichip, Faraj Aalaei, cuando un nuevo chip está listo, las condiciones del mercado pueden haber cambiado lo suficiente como para socavar la tesis de inversión original.

El objetivo de Aalaei es llevar el tipo de herramientas de IA que han acelerado el desarrollo de software al proceso de diseño de semiconductores.

“Estos sistemas ahora se han vuelto lo suficientemente inteligentes como para que, simplemente guiándolos y diciéndoles cuál es el resultado que deseas, realmente puedan producir un código excelente”, dijo Aalaei a TechCrunch.

Afirma que la tecnología de Cognichip puede reducir el costo del desarrollo de chips en más del 75% y acortar el plazo en más de la mitad.

60 millones de dólares en nueva financiación

La empresa salió del modo sigiloso el año pasado y el miércoles anunció que había recaudado 60 millones de dólares en nueva financiación liderada por Seligman Ventures. El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, participó en la ronda y se unirá al consejo de administración de Cognichip. Umesh Padval, socio director de Seligman Ventures, también se unirá al consejo.

Desde su fundación en 2024, Cognichip ha recaudado un total de 93 millones de dólares.

Sin embargo, la empresa aún no ha presentado un chip diseñado utilizando su sistema y no ha revelado los clientes con los que afirma haber estado colaborando desde septiembre.

Entrenamiento de IA con datos de diseño de chips

Cognichip afirma que su ventaja radica en el uso de un modelo propietario entrenado específicamente con datos de diseño de chips, en lugar de depender de un modelo de lenguaje de propósito general.

Acceder a datos de entrenamiento específicos del dominio es particularmente desafiante en el sector de los semiconductores. A diferencia de los desarrolladores de software, que a menudo comparten grandes cantidades de código públicamente, los diseñadores de chips protegen celosamente su propiedad intelectual, lo que limita la disponibilidad de conjuntos de datos abiertos que normalmente impulsan los asistentes de programación basados en IA.

Para abordar esto, Cognichip ha desarrollado sus propios conjuntos de datos, incluidos datos sintéticos, y ha obtenido licencias de datos adicionales de socios. La empresa también ha creado procedimientos que permiten a los fabricantes de chips entrenar de forma segura los modelos de Cognichip con sus datos propietarios sin exponerlos.

Cuando los datos propietarios no están disponibles, la empresa ha utilizado alternativas de código abierto. En una demostración el año pasado, Cognichip invitó a estudiantes de ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de San José a participar en un hackathon. Los equipos utilizaron el modelo para diseñar CPU basadas en la arquitectura de chip RISC-V de código abierto, que está disponible libremente para que cualquiera pueda desarrollarla.

Panorama competitivo

Cognichip está entrando en un mercado competitivo que incluye actores consolidados como Synopsys y Cadence Design Systems, así como startups bien financiadas. ChipAgents cerró una extensión de Serie A por 74 millones de dólares en febrero, y Ricursive recaudó 300 millones de dólares en una ronda Serie A en enero.

Padval afirmó que la actual ola de inversión en infraestructura de IA es la mayor que ha visto en 40 años como inversionista.

“Si es un superciclo para los semiconductores y el hardware, es un superciclo para empresas como [Cognichip]”, dijo.