Meta przedstawia swój pierwszy model AI, Muse Spark, z budżetem 100 miliardów dolarów na przyspieszenie rozwoju superinteligencji
Meta oficjalnie uruchomiła swój pierwszy wewnętrzny model AI o wysokiej wydajności, Muse Spark, który został już zintegrowany z usługą Meta AI. Model wykorzystuje mechanizm współpracy wieloagentowej, mający na celu wzmocnienie zdolności złożonego rozumowania oraz rozumienia multimodalnego — kluczowego elementu planu inwestycyjnego Meta w AI o wartości do 100 miliardów dolarów.
Meta oficjalnie zaprezentowała swój pierwszy wewnętrznie opracowany wysokowydajny model AI, Muse Spark, co stanowi ważny kamień milowy w strategii „superinteligencji” Marka Zuckerberga, wspieranej inwestycjami przekraczającymi 100 miliardów dolarów. Jako pierwsze osiągnięcie nowo utworzonego Meta Superintelligence Labs, Muse Spark jest pozycjonowany jako światowej klasy inteligentny asystent, sygnalizując przyspieszone działania Meta mające na celu dogonienie konkurentów takich jak OpenAI i Anthropic.
Kierowany przez założyciela Scale AI, obecnie zintegrowany z Meta AI
Według prezesa Meta, Marka Zuckerberga, pracami nad Muse Spark kierował Alexandr Wang, założyciel Scale AI, a model został już zintegrowany z ekosystemem Meta AI, aby wspierać użytkowników na jej platformach.
Pod względem technicznym Muse Spark wykorzystuje wieloagentową architekturę współpracy, co umożliwia mu jednoczesną obsługę złożonych, długich łańcuchów zadań — takich jak kompleksowe planowanie podróży i porównywanie kierunków wyjazdów. Model wykazuje również silne zdolności rozumienia obrazu, analizując zdjęcia w czasie rzeczywistym i dostarczając pogłębionych wniosków, co podkreśla jego zaawansowane możliwości przetwarzania multimodalnego.
Na razie nie jest open source, z planami stopniowego ponownego otwarcia
Obecnie Muse Spark nie został udostępniony jako open source. Jednak Meta zapowiedziała, że przyszłe wersje mogą stopniowo powrócić do modelu otwartego oprogramowania. Ta strategiczna zmiana następuje w kontekście dalszej eskalacji ogromnych inwestycji firmy w AI.
Zgodnie z danymi ujawnionymi przez Meta:
Wydatki związane z AI w 2026 roku mają osiągnąć od 115 do 135 miliardów dolarów;
Wydatki na AI w 2025 roku wyniosły 72,2 miliarda dolarów;
Całkowite przychody firmy wzrosły w 2025 roku o 22% rok do roku.
Dane te sugerują, że wysokie nakłady na badania i rozwój już przekładają się na wyniki finansowe, a jednocześnie zapewniają solidne zaplecze kapitałowe dla długoterminowych ambicji Meta w obszarze AI.
Konkurencja dla GPT Pro i Gemini Deep Think
Obserwatorzy branży powszechnie uważają, że „tryb głębokiego myślenia” Muse Spark ma bezpośrednio konkurować z Gemini Deep Think od Google oraz GPT Pro od OpenAI. Premiera nie tylko wzmacnia pozycję Meta w obszarze modeli rozumowania, ale także wysyła wyraźny sygnał: wyścig AI przesuwa się z koncentracji na samej skali parametrów w kierunku szerszej rywalizacji opartej na percepcji multimodalnej i zaawansowanych zdolnościach rozumowania.
Wraz z debiutem Muse Spark Meta przyspiesza ekspansję w obszarze „superinteligencji”, wprowadzając globalnych gigantów technologicznych w nową fazę konkurencji w dziedzinie AI.