Sekrety Claude Code ujawnione, gdy OpenAI pozyskuje 122 mld USD

OpenAI zamknęło największą prywatną rundę finansowania w historii, podczas gdy Anthropic mierzy się z drugim poważnym wyciekiem w ciągu mniej niż tygodnia. Jednocześnie nowy benchmark sugeruje, że dzisiejsze czołowe modele AI nadal mają trudności z adaptacyjnym rozumowaniem.

OpenAI pozyskuje 122 mld USD przy wycenie 852 mld USD

OpenAI oficjalnie zamknęło rundę finansowania o wartości 122 mld USD, wyceniając spółkę na 852 mld USD. Rundzie przewodziły Amazon, Nvidia i SoftBank, co czyni ją największą prywatną rundą finansowania w historii.

Umowa ujawniła również, że OpenAI zostanie dodane do kilku funduszy ETF ARK Invest, co potencjalnie umożliwi inwestorom detalicznym ekspozycję na spółkę. Nie podano harmonogramu włączenia.

Anthropic przypadkowo ujawnia kod źródłowy Claude Code

Anthropic nieumyślnie ujawnił silnik napędzający Claude Code. Badacz na X odkrył około 1900 plików i 512 000 linii kodu, oferując niezwykle szczegółowy wgląd w działanie tego popularnego narzędzia programistycznego.

Wyciek ujawnił także część roadmapy Claude Code — jeden z użytkowników X zidentyfikował ponad 20 niewydanych funkcji. To już drugi wyciek w Anthropic w ciągu mniej niż tygodnia. Pierwszy ujawnił szczegóły dotyczące Mythos, ich tajnego nadchodzącego modelu.

ARC-AGI-3: Test w grze wideo, którego AI nie potrafi przejść

Modele AI z powodzeniem zdały niezwykle trudne egzaminy, takie jak CPA czy egzamin adwokacki. Jednak interaktywny benchmark rozumowania ARC-AGI-3 wskazuje na inną słabość: uczenie się w nieznanych środowiskach.

Test umieszcza modele AI na poziomie gry wideo bez instrukcji, zasad ani określonych celów. Modele muszą samodzielnie zrozumieć, jak grać i jak wygrać w sposób efektywny. Podczas gdy większość ludzi potrafi rozwiązać to wyzwanie, wiodące modele — w tym Gemini, Claude, ChatGPT i Grok — uzyskały wynik poniżej 1%.

Wyniki podkreślają kluczowe ograniczenie obecnych systemów: doskonale radzą sobie z odtwarzaniem wzorców z ogromnych zbiorów danych treningowych, ale mają trudności z adaptacją w czasie rzeczywistym i rozwiązywaniem nowych problemów.

Jak projektować głosem w Google Stitch

Google Stitch umożliwia projektowanie interfejsów za pomocą głosu w czasie rzeczywistym. Oto jak zacząć:

• Zarejestruj się w Google Stitch.

• Wybierz model „3.1 Pro”.

• Włącz „Start Live Mode (Preview)”, aby AI mogła aktualizować Twój projekt w czasie rzeczywistym.

• Kliknij mikrofon i zacznij opisywać swój projekt.

Przykładowy prompt: „Stwórz nowoczesną stronę docelową dla newslettera o AI z sekcją hero, opiniami użytkowników i cennikiem.”

Zacznij od ogólnego kierunku, a później dopracuj szczegóły. Na przykład:

„Uprość sekcję hero, dodaj wyrazisty nagłówek i żółty przycisk CTA.”

Po zakończeniu wyeksportuj projekt lub przenieś go do środowisk deweloperskich, takich jak React, Framer czy Webflow.

Softr uruchamia natywną platformę AI do tworzenia aplikacji no-code

Softr zaprezentował natywną platformę AI, która umożliwia użytkownikom budowanie gotowych do wdrożenia aplikacji biznesowych bez użycia kodu. Platforma obsługuje bardziej złożone komponenty, takie jak bazy danych, uprawnienia i interfejsy użytkownika.

Przykładowe zastosowania obejmują portale dla klientów, systemy CRM oraz narzędzia do zarządzania zapasami. Aplikacje działają na infrastrukturze Softr, a użytkownicy bez wiedzy technicznej mogą dalej je edytować za pomocą wizualnego interfejsu po wdrożeniu.