GM zwalnia 600 pracowników IT w ramach przejścia na model pracy oparty na AI

General Motors zwolnił ponad 600 pracowników etatowych — ponad 10% swojej kadry IT — w ramach tego, co wydaje się celowym zwrotem w kierunku kompetencji i zdolności skoncentrowanych na AI. Posunięcie to, po raz pierwszy opisane przez Bloomberg i potwierdzone przez GM w rozmowie z TechCrunch, odzwierciedla szerszą restrukturyzację mającą na celu modernizację organizacji technologicznej producenta samochodów.

W oświadczeniu GM poinformował, że „transformuje swoją organizację IT, aby lepiej przygotować firmę na przyszłość”, nie ujawniając jednak szczegółowych informacji dotyczących skali zwolnień. Według osoby zaznajomionej ze sprawą redukcje etatów nie są wyłącznie kwestią ograniczania zatrudnienia. Stanowią one raczej strategiczny reset kompetencyjny.

Zwrot w stronę kompetencji AI-native

GM aktywnie rekrutuje na nowe stanowiska w IT, jednak z wyraźnie innym naciskiem. Firma priorytetowo traktuje doświadczenie w rozwoju AI-native, inżynierii i analityce danych, inżynierii opartej na chmurze, tworzeniu agentów i modeli, prompt engineeringu oraz nowych przepływach pracy napędzanych przez AI.

To rozróżnienie ma istotne znaczenie. Zamiast poszukiwać pracowników, którzy jedynie korzystają z narzędzi AI w celu zwiększenia produktywności, GM celuje w inżynierów zdolnych do budowania systemów AI od podstaw — projektowania architektur modeli, trenowania i dostrajania systemów, konstruowania potoków danych oraz głębokiej integracji AI z operacjami przedsiębiorstwa.

Nowe priorytety rekrutacyjne sugerują, że GM zamierza osadzić sztuczną inteligencję w samym rdzeniu swojej infrastruktury programistycznej i operacyjnej, zamiast traktować ją jako dodatkową funkcję.

Szersza reorganizacja działu oprogramowania

Zwolnienia są częścią długoterminowej restrukturyzacji działów oprogramowania i technologii GM. W ciągu ostatnich 18 miesięcy firma ograniczyła zatrudnienie pracowników umysłowych w wielu działach, jednocześnie realokując zasoby do inicjatyw o wysokim priorytecie, zwłaszcza w obszarze AI oraz platform pojazdów definiowanych programowo.

W sierpniu 2024 r. GM zlikwidował około 1 000 stanowisk związanych z oprogramowaniem. Zmiany kadrowe na najwyższym szczeblu również przekształciły ten dział. Sterling Anderson, współzałożyciel startupu Aurora zajmującego się autonomicznymi ciężarówkami, dołączył do GM w maju 2025 r. jako dyrektor ds. produktu, sygnalizując ponowny nacisk na zaawansowane oprogramowanie i inicjatywy związane z autonomią. Kilku czołowych menedżerów ds. oprogramowania odeszło później w tym samym roku, co dodatkowo podkreśliło wewnętrzny reset.

Branżowe dostosowanie kompetencji

Restrukturyzacja siły roboczej w GM odzwierciedla szerszy trend obserwowany w różnych branżach: ugruntowane przedsiębiorstwa ponownie oceniają swoje tradycyjne struktury IT na rzecz architektur skoncentrowanych na AI. Zamiast stopniowo przekwalifikowywać istniejące zespoły, niektóre firmy decydują się na bardziej gwałtowne zmiany, zastępując tradycyjne role IT wyspecjalizowanymi talentami inżynierskimi w obszarze AI.

Dla producentów samochodów stawka jest szczególnie wysoka. W miarę jak pojazdy stają się coraz bardziej definiowane przez oprogramowanie i zależne od zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy, łączności oraz usług opartych na danych, kompetencje w zakresie AI stają się fundamentem, a nie eksperymentem.

Najnowsze cięcia w GM ilustrują trudną rzeczywistość transformacji związanej z AI: modernizacja często oznacza nie tylko wdrażanie nowych narzędzi, ale także przekształcanie całej bazy kompetencyjnej organizacji. Firma zakłada, że budowa infrastruktury AI-native już dziś pozwoli jej lepiej przygotować się na kolejny etap konkurencji w obszarze technologii motoryzacyjnych i korporacyjnych.