Altara pozyskuje 7 mln USD, aby zniwelować lukę w danych spowalniającą nauki fizyczne

Firmy zajmujące się bateriami, półprzewodnikami i urządzeniami medycznymi generują ogromne ilości danych — a znaczna ich część trafia do rozproszonych arkuszy kalkulacyjnych i przestarzałych systemów, co utrudnia ich wykorzystanie do ulepszania produktów lub zrozumienia przyczyn awarii.

Startup z San Francisco, Altara, który właśnie pozyskał 7 milionów dolarów w rundzie seed, twierdzi, że stworzył warstwę AI zaprojektowaną w celu zniwelowania tych luk w danych i zebrania rozproszonej informacji technicznej w jednej platformie. Rundzie przewodził fundusz Greylock, a udział wzięli także Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures oraz Jeff Dean.

Założyciele i tło

Altara została założona w 2025 roku przez Evę Tuecke, która wcześniej prowadziła badania z zakresu fizyki cząstek w Fermilab i pracowała w SpaceX, oraz Catherine Yeo, byłą inżynier AI w Warp. Obie poznały się podczas studiów informatycznych na Uniwersytecie Harvarda.

Skracanie czasu diagnozowania niepowodzeń w R&D

„Wyobraź sobie, że jesteś firmą budującą baterie nowej generacji, a jedna z nich ulega awarii podczas testów ogniw w procesie R&D” — powiedziała Yeo. „Zespół inżynierów musi wtedy ręcznie sprawdzić wiele różnych źródeł danych — od logów czujników, przez dane temperaturowe, po dane dotyczące wilgotności. Porównują je z historycznymi raportami o awariach.”

Naukowcy i inżynierowie często spędzają tygodnie lub miesiące na takim „polowaniu na dane” wśród wielu źródeł tylko po to, by zdiagnozować i rozwiązać problem, dodała.

Altara twierdzi, że jej AI radykalnie skraca czas wymagany do tego procesu, redukując tygodnie ręcznej analizy danych do minut.

Sprzętowy odpowiednik SRE

Corinne Riley, partnerka w Greylock, porównuje to, co robi Altara w naukach fizycznych, do roli inżynierów ds. niezawodności systemów (SRE) w świecie oprogramowania. Jeśli system ulegnie awarii, „SRE wejdzie i przeanalizuje stos narzędzi obserwowalności firmy” — powiedziała. „Ktoś wprowadził zmianę w kodzie i to spowodowało przestój.”

Na przykład wspierany przez Greylock Resolve, wyceniany na 1,5 miliarda dolarów, wykorzystuje AI do diagnozowania awarii oprogramowania. Wizją Altary jest bycie sprzętowym odpowiednikiem takiego rozwiązania — dokładne ustalanie, co poszło nie tak, gdy bateria lub mapa wafla półprzewodnikowego nie działa zgodnie z oczekiwaniami.

Inne podejście do AI w nauce

Altara nie jest jedynym startupem wykorzystującym AI do przyspieszania rozwoju w naukach fizycznych. Startupy takie jak Periodic Labs oraz Radical AI również podchodzą do badań naukowych od podstaw.

Altara przyjmuje jednak inne, znacznie mniej kapitałochłonne podejście. Zamiast próbować zastąpić firmy badawcze i produkcyjne działające od dekad, Altara dostarcza warstwę inteligencji, która integruje się z ich istniejącymi danymi.

Riley z Greylock postrzega AI dla nauk fizycznych jako „kolejną wielką granicę” i przewiduje nadchodzącą eksplozję rozwoju w tym sektorze.