Laboratorium badawcze AI NeoCognition pozyskuje 40 mln USD w rundzie seed na budowę agentów uczących się jak ludzie

Inwestorzy agresywnie zabiegają o badaczy AI, aby budować startupy, które mogą uczynić sztuczną inteligencję bardziej niezawodną i wydajną.

Yu Su, profesor Uniwersytetu Stanowego Ohio kierujący laboratorium agentów AI, początkowo opierał się naciskom funduszy venture capital, by skomercjalizować swoją pracę. W zeszłym roku zdecydował się jednak na ten krok, wydzielając swoje badania do startupu po tym, jak uznał, że postępy w modelach bazowych mogą sprawić, że agenci AI staną się naprawdę spersonalizowani.

Runda zalążkowa 40 mln USD

NeoCognition, które Su opisuje jako laboratorium badawcze rozwijające samouczących się agentów AI, wyszło z trybu stealth z finansowaniem zalążkowym w wysokości 40 mln dolarów. Rundzie współprzewodziły Cambium Capital i Walden Catalyst Ventures, a udział wzięli także Vista Equity Partners oraz inwestorzy aniołowie, w tym CEO Intela Lip-Bu Tan i współzałożyciel Databricks Ion Stoica.

„Dzisiejsi agenci są generalistami” — powiedział Su w rozmowie z TechCrunch. „Za każdym razem, gdy prosisz ich o wykonanie zadania, wykonujesz skok wiary.”

Problem niezawodności

Według Su obecni agenci AI cierpią na brak spójności. Systemy takie jak Claude Code, OpenClaw oraz narzędzia komputerowe Perplexity realizują zadania zgodnie z założeniami jedynie w około 50% przypadków — stwierdził.

Z powodu tej zawodności agenci nie są jeszcze gotowi do działania jako zaufani, niezależni pracownicy. NeoCognition chce wypełnić tę lukę, budując system agentów, który może samodzielnie uczyć się i stawać ekspertem w dowolnej dziedzinie, podobnie jak ludzie.

Nauka jak u ludzi

Su twierdzi, że choć ludzka inteligencja jest szeroka, jej prawdziwa siła tkwi w specjalizacji. Gdy ludzie trafiają do nowego środowiska lub zawodu, szybko opanowują jego zasady, relacje i konsekwencje.

NeoCognition buduje agentów, którzy mają odzwierciedlać to podejście.

„W przypadku ludzi nasz ciągły proces uczenia się jest w istocie procesem budowania modelu świata dla dowolnego zawodu i dowolnego środowiska” — powiedział Su. „Uważamy, że aby agenci stali się ekspertami, muszą autonomicznie uczyć się budowania modelu dowolnego mikroświata.”

Su postrzega tę zdolność do szybkiej specjalizacji jako brakujące ogniwo potrzebne do uczynienia systemów AI wystarczająco niezawodnymi, by mogły działać samodzielnie. Choć już dziś możliwe jest trenowanie agentów do autonomicznych zadań, zazwyczaj muszą one być projektowane na miarę dla konkretnej branży. NeoCognition natomiast tworzy agentów ogólnego przeznaczenia, zdolnych do samodzielnej nauki i specjalizacji w dowolnej dziedzinie.

Koncentracja na przedsiębiorstwach

NeoCognition planuje sprzedawać swoje systemy agentowe przede wszystkim przedsiębiorstwom, w tym dojrzałym firmom SaaS. Klienci ci mogą wykorzystywać tę technologię do budowy pracowników‑agentów opartych na AI lub do ulepszania istniejących ofert produktowych.

Su zauważył, że inwestycja ze strony Vista Equity Partners ma szczególnie strategiczne znaczenie. Jako jedna z największych firm private equity w sektorze oprogramowania, Vista może zapewnić dostęp do szerokiego portfela spółek, które chcą unowocześnić swoje produkty przy użyciu AI.

NeoCognition zatrudnia obecnie około 15 pracowników, z których większość posiada stopień doktora.