Snowflake rozszerza swoje techniczne i ogólnodostępne platformy AI

Snowflake rozszerza swoje oferty Snowflake Intelligence i Cortex Code, aby wspierać użytkowników we wdrażaniu i rozwijaniu sztucznej inteligencji w całym portfolio Snowflake. Snowflake Intelligence jest pozycjonowane jako narzędzie dla ogólnych użytkowników biznesowych, natomiast Cortex Code jest skierowane do deweloperów i zespołów technicznych.

Według firmy obie platformy otrzymują dodatkowe funkcje, w tym rozszerzone integracje z oprogramowaniem firm trzecich, nowe możliwości automatyzacji oraz prostsze, oparte na przeglądarce metody budowania agentowych przepływów pracy AI.

Snowflake Intelligence dla użytkowników biznesowych

Snowflake Intelligence zostało zaprojektowane dla pracowników nietechnicznych i koncentruje się na realizacji zadań w ramach istniejących procesów biznesowych. Użytkownicy mogą w języku naturalnym opisać, co chcą osiągnąć, a model językowy (LLM) wykonuje żądane działania.

Przykłady zastosowań wskazane przez Snowflake obejmują przygotowywanie prezentacji, przeprowadzanie wieloetapowych analiz oraz wysyłanie wiadomości follow-up. Platforma może korzystać z wewnętrznych i powiązanych zasobów cyfrowych organizacji, w tym zarówno z danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, a także ze źródeł zewnętrznych połączonych za pomocą różnych protokołów i gotowych konektorów.

Zapytania użytkowników oraz wynikowe przepływy pracy są ograniczone przez uprawnienia dostępu i polityki zarządzania organizacyjnego, co ma na celu zapobieganie utracie danych i naruszeniom zgodności.

Nowe interfejsy wykorzystujące Model Context Protocol (MCP) są już dostępne. Snowflake Intelligence może łączyć się z systemami takimi jak pakiet biznesowy Google, Jira oraz Salesforce (w tym Slack). Aplikacja iOS dla Snowflake Intelligence jest również w trakcie opracowywania i ma wkrótce trafić do publicznej wersji zapoznawczej.

Snowflake twierdzi, że platforma Intelligence z czasem staje się bardziej spersonalizowana dzięki uczeniu się na podstawie zachowań użytkowników. Użytkownicy mogą zapisywać i udostępniać przepływy pracy do ponownego wykorzystania. Dłuższe okna kontekstowe mają ograniczyć potrzebę wielokrotnego wprowadzania rozbudowanych poleceń w celu uzyskania oczekiwanych rezultatów.

Aktualizacje następują po informacjach zwrotnych z Project SnowWork, inicjatywy badawczej uruchomionej w celu zaprezentowania platformy i zebrania opinii użytkowników na temat pożądanych funkcji AI.

Cortex Code dla zespołów deweloperskich

Cortex Code zostało stworzone dla zespołów programistycznych w przedsiębiorstwach, gdzie AI może wspierać realizację niższego poziomu zadań programistycznych. Snowflake opisuje je jako „warstwę” kodowania i orkiestracji z rozszerzonymi opcjami integracji z zewnętrznymi źródłami danych, obecnie obsługującą AWS Glue, Databricks oraz Postgres.

Cortex Code może również łączyć się z innymi modelami językowymi za pośrednictwem MCP oraz Agent Communication Protocol (ACP), protokołu ukierunkowanego na handel, który pojawił się mniej więcej w tym samym czasie co MCP firmy Anthropic.

Rozszerzenie Visual Studio Code dla Cortex Code jest obecnie w prywatnej wersji zapoznawczej, a wtyczka Snowflake dla Claude Code jest w trakcie opracowywania. Zestaw deweloperski Agent Software Development Kit (SDK) Snowflake dla języków Python i TypeScript jest dostępny, umożliwiając zespołom osadzanie funkcji Cortex Code w ich własnych aplikacjach.

Cloud Agents, również w prywatnej wersji zapoznawczej, mają pojawić się w Snowsight, przeglądarkowym interfejsie Snowflake. Tryb Plan umożliwia użytkownikom podgląd i zatwierdzanie przepływów pracy przed ich wykonaniem przez AI. Firma pracuje także nad funkcją, która pozwoli użytkownikom końcowym przeglądać szczegóły dłuższych procesów badawczych prowadzonych przez LLM w celu weryfikacji jego wyników.

Adopcja w przedsiębiorstwach i zarządzanie

Snowflake informuje, że ponad 9 100 klientów korzysta z jego produktów AI co tydzień. Od ich uruchomienia sześć miesięcy temu ponad połowa klientów Snowflake używa Snowflake Intelligence i Cortex Code.

Podwójne podejście firmy — obsługa zarówno głównych użytkowników biznesowych, jak i zespołów programistycznych — rozszerza jej podstawowy rynek techniczny, jednocześnie zwiększając adopcję w ogólnych funkcjach biznesowych. Rozszerzone konektory, dostęp mobilny oraz narzędzia oparte na przeglądarce mają zwiększyć użyteczność i atrakcyjność wśród przedsiębiorstw posiadających ugruntowane procesy i ekosystemy oprogramowania.

„Snowflake pomaga nam wdrażać AI w sposób bezpieczny i zgodny z odpowiednim ładem zarządczym w wysoce regulowanych usługach skierowanych do obywateli, gdzie wydajność, zgodność i zaufanie są kluczowe” — powiedział Sameer Vuyyuru, dyrektor ds. AI i produktu w Capita.