Faceți cunoștință cu Bob, asistentul AI prietenos pentru programare al IBM
IBM a prezentat Bob, un asistent de programare bazat pe inteligență artificială, conceput pentru a automatiza o mare parte a ciclului de viață al dezvoltării software, menținând în același timp controlul uman, în cadrul conferinței sale Think 2026. Lansarea evidențiază direcția mai amplă a IBM către AI agentic, cloud hibrid și strategii multi-model.

BOSTON — Faceți cunoștință cu Bob, un asistent AI pentru programare, colaborativ și de sprijin, care automatizează o mare parte din procesul de dezvoltare software, lăsând totodată controlul în mâinile omului.
„Este Bob Constructorul”, a spus Venkat Venkatesan, manager senior în cadrul practicii de tehnologie și transformare fiscală la EY, făcând referire la serialul animat britanic despre un constructor și mașinile sale vorbitoare și utile. „Când am început să folosesc Bob, am știut că nu este un simplu asistent de programare.”
Lansat cu aproximativ o săptămână înainte de începerea conferinței pentru utilizatori Think 2026 a IBM, Bob a devenit rapid un element central al evenimentului, apărând în paneluri, prezentări și în discursul de deschidere susținut de președintele și CEO-ul IBM, Arvind Krishna.
O abordare agentică a programării
Bob este poziționat ca răspunsul IBM la agenții de programare de top, precum Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI. În mod notabil, Claude este, de asemenea, unul dintre modelele AI care îl alimentează pe Bob.
Bob direcționează sarcinile de programare către diferite modele în funcție de cerințe, inclusiv Claude, modele open source de la furnizorul francez de AI Mistral și Granite, propria familie de modele ușoare a IBM.
Venkatesan și echipa sa de la EY, care construiesc o platformă fiscală globală extinsă, au folosit Bob în versiune beta privată timp de câteva luni înainte ca IBM să îl facă disponibil la scară largă la sfârșitul lunii trecute și să îl prezinte mai amplu la Think 2026.
„L-aș numi un agent”, a spus Venkatesan. „Te ajută în fiecare etapă. Este ca și cum ai lucra împreună cu el.”
Ea a comparat experiența cu programarea în pereche, o practică tradițională în care doi dezvoltatori împart aceeași stație de lucru pentru a scrie cod în mod colaborativ.
„Bob este așa. Este ca un angajat digital. Lucrați amândoi împreună”, a spus Venkatesan.
AI în centrul strategiei IBM
Bob a fost unul dintre numeroasele anunțuri legate de AI din cadrul conferinței. Krishna a subliniat că AI se află în centrul strategiei IBM, menționând că firma cu o istorie de 115 ani a aplicat AI și automatizarea în toate operațiunile sale și a realizat câștiguri de productivitate în valoare de 4 miliarde de dolari.
„Când discuți cu diferiți clienți, din diverse regiuni geografice și sectoare industriale, aceasta este marea schimbare”, a spus Krishna. „Nu mai este vorba despre mărimea bugetului tău. Întrebarea este: cât de profund este integrată AI în procesele tale de business?”
IBM a anunțat, de asemenea, lansarea a 150 de agenți preconfigurați în Watsonx Orchestrate pentru medii de cloud hibrid și mainframe, o extindere majoră a platformei Concert AIOps și o nouă generație a sistemului de gestionare a agenților Watsonx Orchestrate. Compania a evidențiat o integrare între Watsonx și platforma de date în flux a Confluent, în urma achiziției Confluent în valoare de 11 miliarde de dolari.
Observatorii din industrie afirmă că strategia IBM de a-și extinde ofertele de AI generativ — conduse de modelele Granite și Watsonx — în cloud hibrid și pe mainframe-uri, menținând în același timp o abordare multi-model și multi-cloud, este aliniată la nevoile bazei sale de clienți enterprise.
IBM are relații de lungă durată cu mari instituții financiare și alte organizații puternic reglementate care acordă prioritate confidențialității și securității datelor, în special pe mainframe-uri.
Sanjeev Mohan, fondator și analist la SanjMo, a remarcat că mainframe-urile rămân un centru de profit pentru IBM.
„Dacă ești o companie de servicii financiare sau o companie agricolă și, pentru 70% din tranzacțiile globale, totul încă trece prin mainframe-uri”, a spus Mohan. „Mainframe-urile sunt un business în creștere, nu un business în declin.”
Mohan a adăugat că decizia IBM de a nu concura direct cu cei mai mari furnizori de AI generativ, ci de a se concentra pe modele mai mici și mai ușoare pentru nevoi enterprise de nișă, este o strategie solidă.
„Ceea ce spune IBM este că, având atât de multă concurență, «dacă ne concentrăm pe zone foarte de nișă unde se află clienții noștri, atunci putem deschide un drum acolo unde există nevoie, în loc să creăm un model generic»”, a spus el.
Adoptarea la nivel enterprise și strategiile multi-model
Clientul IBM SEI, o companie de servicii financiare din Pennsylvania, colaborează cu IBM Consulting pentru a proiecta agenți AI pentru operațiuni bazate pe cloud, în multiple procese de business, inclusiv pentru înlocuirea sistemelor vechi de recunoaștere optică a caracterelor pentru documente. Divizia de contabilitate a SEI continuă să funcționeze pe mainframe-uri IBM.
„Vin pentru a ne ajuta cu adevărat să ne reanalizăm fluxurile de lucru de la bază și să le reinginerim, să aplicăm AI acolo unde este cazul și, eventual, să dezvoltăm acei agenți”, a spus Zachary Womack, CTO la SEI. „În viitor, operațiunile vor trece de la lucrul intens în aplicații la orchestrarea agenților.”
Stack-ul tehnologic ar putea include modele și agenți Watsonx, precum și modele Claude sau OpenAI.
„Cu siguranță avem o abordare multi-model”, a spus Womack. „Toate acestea vor face parte din infrastructura pe care continuăm să o dezvoltăm.”
Rentabilitatea investiției rămâne o întrebare deschisă.
„Suntem încă la început. Întrebarea legată de ROI este una legitimă”, a spus Womack. „Cred că oamenii încă evaluează potențialul existent.”
AI dincolo de mediul enterprise
Fostul campion de tenis Andre Agassi a apărut, de asemenea, la conferință pentru a discuta despre aplicația sa mobilă de coaching digital pentru sporturi cu rachetă, bazată pe Watsonx, programată pentru lansare mai târziu în acest an.
Agassi a spus că, în timpul carierei sale sportive, pregătirea l-a ajutat să depășească limitările fizice. Acum, el vede AI ca pe o modalitate de a îmbunătăți performanța în moduri noi.
„Și acum, dintr-odată, când începi să vezi capabilitățile unui AI, parteneriatul meu cu IBM, începi să realizezi … avem multiple modalități de a folosi acest lucru pentru a îmbunătăți acest joc într-un mod frumos și de a-l duce departe în viitor”, a spus el.