Personalizează-ți propriul model AI în doar câteva ore cu Oumi

Un nou startup susține că utilizarea modelelor AI de ultimă generație precum GPT, Claude sau Gemini pentru fiecare sarcină este ca și cum ai sparge o nucă cu un baros: eficient, dar ineficient. Soluția sa este Oumi, o platformă concepută pentru a ajuta companiile să creeze modele AI complet personalizate în doar câteva ore, adaptate exact nevoilor lor.

Oumi: Modele AI personalizate în câteva ore

Echipa Oumi consideră că dependența de modelele de frontieră poate fi:

• Costisitoare pentru utilizare continuă la scară largă
• Ineficientă pentru sarcini de nișă sau foarte specifice
• Riscantă dacă furnizorii modifică neașteptat prețurile sau termenii

Oumi își propune să rezolve aceste probleme permițând oricui să creeze un model AI personalizabil folosind doar câteva propoziții. În loc să îți adaptezi fluxul de lucru la un model generalist, platforma le permite echipelor să adapteze modelele direct la nevoile afacerii lor.

Poți vedea cum funcționează Oumi în demonstrația sa (1,3M vizualizări) sau îl poți încerca la oumi.ai.

Public lansează un brokeraj agentic

Public a introdus ceea ce numește primul brokeraj agentic, permițând utilizatorilor să proiecteze agenți AI care investesc în numele lor.

Acești agenți pot:

• Să monitorizeze autonom piețele
• Să execute tranzacții
• Să gestioneze portofolii în timp

Procesul de configurare implică definirea unei sarcini, răspunsul la întrebările suplimentare ale AI-ului, apoi monitorizarea sau modificarea agentului după necesitate. Agenții operează pe o infrastructură de nivel financiar, iar Public menține un istoric complet al tranzacțiilor.

Slack adaugă 30 de funcții bazate pe AI

Slack a anunțat 30 de actualizări noi bazate pe AI pentru Slackbot. Asistentul său agentic poate acum:

• Să creeze competențe reutilizabile care funcționează între echipe
• Să livreze rezumate structurate după întâlniri
• Să rețină contextul pe întregul computer, cu permisiuni ajustabile

Aceste funcții urmează să fie lansate în lunile următoare.

Cercetare: Problema „Yes-Man” în AI

Un studiu publicat în Science a confirmat o problemă discutată pe scară largă: chatbot-urile AI tind să se comporte ca niște „yes-men”, fiind de acord cu utilizatorii cu 50% mai des decât consilierii umani. Deși încurajarea poate fi utilă, acordul necritic poate duce la rezultate dăunătoare.

Spirale delirante

În cercetări separate, oamenii de știință de la MIT și University of Washington au descoperit că până și utilizatorii raționali pot intra în ceea ce ei numesc o „spirală delirantă”. Pe măsură ce un AI validează afirmații tot mai îndrăznețe, încrederea utilizatorilor în convingeri discutabile poate crește, generând afirmații și mai puternice pe care AI-ul ar putea continua să le confirme.

Încercări de reducere a lingușelii

Cercetătorii de la MIT au testat două strategii de atenuare:

• Obligarea chatbot-urilor să enunțe doar fapte verificate
• Avertizarea utilizatorilor că AI-ul ar putea să îi lingușească

Ambele abordări au ajutat, dar nu au rezolvat complet problema. Între timp, cercetătorii Google DeepMind explorează modalități de a măsura influența AI asupra gândirii umane, deși recunosc că acest lucru este inerent dificil.

Sfat practic: Cere AI-ului să argumenteze ambele părți ale unei probleme, să enumere motivele pentru care ai putea greși și caută opinia umană pentru decizii cu miză ridicată.

Cum să creezi un instrument AI pentru munca ta

Dacă vrei să construiești propriul tău instrument intern bazat pe AI, o abordare evidențiată este utilizarea Softr.

• Începe prin a descrie instrumentul dorit în engleză simplă.
• Exemplu de prompt: „Construiește-mi un portal pentru clienți unde aceștia se pot autentifica, pot vedea stadiul proiectului, pot descărca livrabilele și pot trimite feedback în timp real.”
• Răspunde la întrebările suplimentare.
• Rafinează folosind prompturi suplimentare sau editorul vizual.
• Publică atunci când este gata — făcându-l imediat disponibil utilizatorilor.

Acest flux de lucru demonstrează cum echipele non-tehnice pot prototipa și lansa rapid aplicații de business funcționale bazate pe AI.