Secretele Claude Code au ieșit la iveală în timp ce OpenAI atrage 122 miliarde de dolari

OpenAI a încheiat cea mai mare rundă de finanțare privată din istorie, în timp ce Anthropic se confruntă cu a doua scurgere majoră de informații în mai puțin de o săptămână. În același timp, un nou benchmark sugerează că cele mai performante modele AI de astăzi încă întâmpină dificultăți în raționamentul adaptiv.

OpenAI atrage 122 miliarde de dolari la o evaluare de 852 miliarde de dolari

OpenAI a încheiat oficial o rundă de finanțare de 122 miliarde de dolari, evaluând compania la 852 miliarde de dolari. Runda a fost susținută de Amazon, Nvidia și SoftBank, devenind cea mai mare rundă de finanțare privată din istorie.

Acordul a dezvăluit, de asemenea, că OpenAI va fi inclusă în mai multe fonduri tranzacționate la bursă (ETF-uri) ale ARK Invest, oferind potențial investitorilor de retail expunere la companie. Nu a fost furnizat un calendar pentru includere.

Anthropic dezvăluie accidental codul sursă al Claude Code

Anthropic a expus din greșeală motorul care stă la baza Claude Code. Un cercetător de pe X a descoperit aproximativ 1.900 de fișiere și 512.000 de linii de cod, oferind o perspectivă neobișnuit de detaliată asupra modului în care funcționează popularul instrument de programare.

Scurgerea a dezvăluit și părți din roadmap-ul Claude Code, un utilizator X identificând peste 20 de funcționalități încă nelansate. Aceasta marchează a doua scurgere de informații pentru Anthropic în mai puțin de o săptămână. Prima a expus detalii despre Mythos, viitorul său model secret.

ARC-AGI-3: Testul video pe care AI nu îl poate câștiga

Modelele AI au obținut rezultate maxime la examene notorii precum CPA și examenul de barou. Însă benchmark-ul interactiv de raționament ARC-AGI-3 evidențiază o altă slăbiciune: învățarea în medii necunoscute.

Testul introduce modelele AI într-un nivel de joc video fără instrucțiuni, reguli sau obiective declarate. Modelele trebuie să descopere cum să joace și cum să câștige eficient. În timp ce majoritatea oamenilor pot rezolva provocarea, modelele de top — inclusiv Gemini, Claude, ChatGPT și Grok — au obținut scoruri sub 1%.

Rezultatele subliniază o limitare cheie a sistemelor actuale: acestea excelează la recunoașterea tiparelor din seturi masive de date de antrenament, dar întâmpină dificultăți în adaptarea în timp real și rezolvarea problemelor noi.

Cum să creezi design prin voce în Google Stitch

Google Stitch le permite utilizatorilor să creeze interfețe folosind vocea în timp real. Iată cum să începi:

• Înscrie-te pe Google Stitch.

• Selectează modelul „3.1 Pro”.

• Activează „Start Live Mode (Preview)” pentru ca AI-ul să îți actualizeze canvasul în timp real.

• Apasă pe microfon și începe să descrii designul dorit.

Exemplu de prompt: „Creează o pagină modernă de tip landing pentru un newsletter AI, cu o secțiune hero, testimoniale și prețuri.”

Începe cu o direcție generală și rafinează ulterior. De exemplu:

„Fă secțiunea hero mai minimalistă, adaugă un titlu îndrăzneț și un buton CTA galben.”

După finalizare, exportă designul sau mută-l în medii de dezvoltare precum React, Framer sau Webflow.

Softr lansează un constructor de aplicații no-code nativ AI

Softr a introdus o platformă nativă AI care permite utilizatorilor să construiască aplicații de business pregătite pentru producție fără a scrie cod. Platforma suportă componente mai complexe, precum baze de date, permisiuni și interfețe de utilizator.

Cazurile de utilizare includ portaluri pentru clienți, CRM-uri și instrumente de gestionare a stocurilor. Aplicațiile rulează pe infrastructura Softr, iar utilizatorii non-tehnici pot continua să editeze printr-o interfață vizuală după lansare.