Altara obține 7 milioane de dolari pentru a reduce decalajul de date care încetinește științele fizice
Altara, cu sediul în San Francisco, a atras 7 milioane de dolari în finanțare seed pentru a construi un strat AI care unifică datele fragmentate de cercetare și dezvoltare din foi de calcul și sisteme vechi. Startup-ul își propune să ajute companiile din domeniul bateriilor, semiconductorilor și dispozitivelor medicale să diagnosticheze mai rapid defecțiunile și să accelereze dezvoltarea.
Companiile care lucrează la baterii, semiconductori și dispozitive medicale generează cantități uriașe de date — iar o mare parte dintre acestea ajung împrăștiate în foi de calcul și sisteme vechi, ceea ce face dificilă utilizarea lor pentru a îmbunătăți produsele sau pentru a înțelege defecțiunile.
Startup-ul Altara din San Francisco, care tocmai a obținut 7 milioane de dolari într-o rundă de finanțare seed, susține că a construit un strat de inteligență artificială conceput pentru a acoperi aceste lacune de date și pentru a reuni informațiile tehnice fragmentate într-o singură platformă. Runda a fost condusă de Greylock, cu participarea Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures și Jeff Dean.
Fondatori și context
Altara a fost fondată în 2025 de Eva Tuecke, care anterior a desfășurat cercetări în fizica particulelor la Fermilab și a lucrat la SpaceX, și de Catherine Yeo, fost inginer AI la Warp. Cele două s-au cunoscut în timp ce studiau informatică la Universitatea Harvard.
Reducerea timpului de diagnosticare a eșecurilor în R&D
„Imaginați-vă că sunteți o companie care construiește baterii de nouă generație, iar o baterie se defectează în timpul testării celulei în procesul de R&D”, a spus Yeo. „O echipă de ingineri trebuie să intervină și să verifice manual numeroase surse diferite de date, de la jurnale ale senzorilor până la date de temperatură și umiditate. Ei verifică încrucișat rapoartele istorice de defecțiuni.”
Oamenii de știință și inginerii petrec adesea săptămâni sau luni în această „vânătoare de indicii” printr-o multitudine de surse de date doar pentru a diagnostica și rezolva defecțiunile, a spus ea.
Altara susține că inteligența sa artificială reduce drastic timpul necesar pentru acest proces, comprimând săptămâni de triere manuală a datelor în câteva minute.
Echivalentul hardware al SRE-urilor
Corinne Riley, partener la Greylock, compară ceea ce face Altara în științele fizice cu rolul inginerilor de fiabilitate a site-urilor (SRE) în lumea software. Dacă un sistem se defectează, „un SRE va interveni și va analiza infrastructura de observabilitate a companiei”, a spus ea. „Cineva a făcut o modificare în cod, iar aceasta a cauzat o întrerupere.”
De exemplu, Resolve, susținut de Greylock și evaluat la 1,5 miliarde de dolari, folosește inteligența artificială pentru a diagnostica defecțiuni software. Viziunea Altara este de a acționa ca echivalent hardware, determinând exact ce a mers prost atunci când o baterie sau harta unei plachete de semiconductor nu funcționează corespunzător.
O abordare diferită a AI în știință
Altara nu este singurul startup care utilizează inteligența artificială pentru a accelera dezvoltarea în științele fizice. Startup-uri precum Periodic Labs și Radical AI abordează, de asemenea, cercetarea științifică de la bază.
Altara adoptă o abordare diferită, mult mai puțin intensivă din punct de vedere al capitalului. În loc să încerce să înlocuiască firmele de cercetare și producție vechi de zeci de ani, Altara oferă un strat de inteligență care se conectează la datele lor existente.
Riley de la Greylock consideră AI pentru științele fizice drept „următoarea mare frontieră” și prezice o explozie iminentă a dezvoltării în acest sector.