Laboratorul de cercetare AI NeoCognition obține 40 de milioane de dolari finanțare seed pentru a construi agenți care învață ca oamenii
NeoCognition, fondat de profesorul Yu Su de la Ohio State, a atras 40 de milioane de dolari în finanțare seed pentru a dezvolta agenți AI care învață autonom. Startup-ul își propune să creeze agenți care se pot specializa în orice domeniu, îmbunătățind fiabilitatea și consistența pentru utilizarea în mediul enterprise.
Investitorii curtează agresiv cercetătorii în AI pentru a construi startupuri care pot face inteligența artificială mai fiabilă și mai eficientă.
Yu Su, profesor la Ohio State și conducător al unui laborator de agenți AI, a rezistat inițial presiunii din partea fondurilor de capital de risc de a-și comercializa munca. A făcut pasul anul trecut, transformându-și cercetarea într-un startup după ce a constatat că progresele în modelele fundamentale ar putea face agenții AI cu adevărat personalizați.
Rundă seed de 40 de milioane de dolari
NeoCognition, pe care Su îl descrie drept un laborator de cercetare ce dezvoltă agenți AI capabili să învețe singuri, a ieșit din stealth cu o finanțare seed de 40 de milioane de dolari. Runda a fost co-condusă de Cambium Capital și Walden Catalyst Ventures, cu participarea Vista Equity Partners și a investitorilor angel, inclusiv CEO-ul Intel Lip-Bu Tan și cofondatorul Databricks Ion Stoica.
„Agenții de astăzi sunt generaliști”, a declarat Su pentru TechCrunch. „De fiecare dată când le ceri să îndeplinească o sarcină, faci un salt de credință.”
Problema fiabilității
Potrivit lui Su, agenții AI actuali suferă de lipsă de consecvență. Sisteme precum Claude Code, OpenClaw și instrumentele computerizate ale Perplexity finalizează cu succes sarcinile conform intenției doar în aproximativ 50% din cazuri, a spus el.
Din cauza acestei lipse de fiabilitate, agenții nu sunt încă pregătiți să funcționeze ca lucrători de încredere și independenți. NeoCognition își propune să acopere acest gol prin construirea unui sistem de agenți care poate învăța singur pentru a deveni expert în orice domeniu, similar modului în care învață oamenii.
Învățare precum oamenii
Su susține că, deși inteligența umană este amplă, adevărata sa putere constă în specializare. Când oamenii intră într-un mediu sau într-o profesie nouă, ei stăpânesc rapid regulile, relațiile și consecințele acesteia.
NeoCognition construiește agenți pentru a reflecta această abordare.
„Pentru oameni, procesul nostru continuu de învățare este, în esență, procesul de construire a unui model al lumii pentru orice profesie, orice mediu”, a spus Su. „Credem că, pentru ca agenții să devină experți, trebuie să învețe autonom să construiască un model al oricărei micro-lumi date.”
Su vede această capacitate de specializare rapidă drept veriga lipsă pentru a face sistemele AI suficient de fiabile încât să funcționeze independent. Deși este posibil să antrenezi agenți pentru sarcini autonome în prezent, aceștia trebuie, de obicei, să fie proiectați personalizat pentru un anumit sector. NeoCognition, în schimb, construiește agenți generaliști capabili să învețe singuri și să se specializeze în orice domeniu.
Focus pe întreprinderi
NeoCognition intenționează să vândă sistemele sale de agenți în principal către companii, inclusiv firme SaaS consacrate. Acești clienți pot utiliza tehnologia pentru a construi lucrători-agenti alimentați de AI sau pentru a îmbunătăți ofertele existente de produse.
Su a menționat că investiția din partea Vista Equity Partners este deosebit de strategică. Fiind una dintre cele mai mari firme de private equity din sectorul software, Vista poate oferi acces la un portofoliu larg de companii care doresc să își modernizeze produsele cu AI.
NeoCognition are în prezent aproximativ 15 angajați, majoritatea deținând titluri de doctorat.