Snowflake își extinde platformele AI tehnice și mainstream

Snowflake își extinde ofertele Snowflake Intelligence și Cortex Code pentru a sprijini utilizatorii care implementează și dezvoltă inteligență artificială în întregul portofoliu Snowflake. Snowflake Intelligence este poziționată ca un instrument pentru utilizatorii de business generali, în timp ce Cortex Code este destinat dezvoltatorilor și echipelor tehnice.

Potrivit companiei, ambele platforme primesc funcționalități suplimentare, inclusiv integrări extinse cu software terț, noi capabilități de automatizare și metode mai simple, bazate pe web, pentru construirea fluxurilor de lucru AI agentice.

Snowflake Intelligence pentru utilizatorii de business

Snowflake Intelligence este concepută pentru personalul non-tehnic și se concentrează pe executarea sarcinilor în cadrul fluxurilor de lucru de business existente. Utilizatorii pot descrie în limbaj natural ceea ce doresc să realizeze, iar modelul lingvistic de mari dimensiuni (LLM) efectuează acțiunile solicitate.

Cazurile de utilizare evidențiate de Snowflake includ pregătirea prezentărilor, realizarea analizelor în mai mulți pași și trimiterea mesajelor de follow-up. Platforma poate utiliza activele digitale interne și conectate ale unei organizații, inclusiv date structurate și nestructurate, precum și surse externe conectate prin diverse protocoale și conectori preconfigurați.

Interogările utilizatorilor și fluxurile de lucru rezultate sunt limitate de permisiunile de acces și politicile de guvernanță organizațională, cu scopul de a preveni pierderea de date și neconformitatea.

Noi interfețe care utilizează Model Context Protocol (MCP) sunt acum disponibile. Snowflake Intelligence se poate integra cu sisteme precum suita de business Google, Jira și Salesforce (inclusiv Slack). O aplicație iOS pentru Snowflake Intelligence este, de asemenea, în dezvoltare și este așteptată să intre în previzualizare publică „în curând”.

Snowflake afirmă că platforma Intelligence devine mai personalizată în timp prin învățarea din comportamentul utilizatorilor. Utilizatorii pot salva și partaja fluxuri de lucru pentru reutilizare. Ferestrele de context extinse sunt menite să reducă necesitatea furnizării repetate a unor prompturi lungi pentru a obține rezultatele dorite.

Actualizările urmează feedback-ului din cadrul Project SnowWork, o inițiativă de cercetare lansată pentru a prezenta platforma și a colecta preferințele utilizatorilor privind funcționalitățile AI dorite.

Cortex Code pentru echipele de dezvoltare

Cortex Code este construit pentru echipele de dezvoltare software la nivel enterprise, unde AI poate asista în sarcini de dezvoltare de nivel inferior. Snowflake îl descrie ca un „strat” de programare și orchestrare, cu opțiuni extinse de integrare pentru surse de date externe, suportând acum AWS Glue, Databricks și Postgres.

Cortex Code se poate conecta și la alte modele lingvistice prin MCP și Agent Communication Protocol (ACP), un protocol orientat spre comerț apărut aproximativ în aceeași perioadă cu MCP al Anthropic.

O extensie Visual Studio Code pentru Cortex Code se află în prezent în previzualizare privată, iar un plugin Snowflake pentru Claude Code este în dezvoltare. Kitul de dezvoltare software (SDK) Snowflake Agent pentru Python și TypeScript este disponibil, permițând echipelor să integreze funcțiile Cortex Code în propriile aplicații.

Cloud Agents, de asemenea în previzualizare privată, urmează să apară în Snowsight, interfața Snowflake bazată pe browser. Plan Mode le permite utilizatorilor să previzualizeze și să aprobe fluxurile de lucru înainte de execuția AI. Compania lucrează, de asemenea, la o funcționalitate care va permite utilizatorilor finali să vizualizeze detalii ale proceselor de cercetare mai lungi realizate de LLM pentru a verifica rezultatele acestuia.

Adoptare la nivel enterprise și guvernanță

Snowflake raportează că peste 9.100 de clienți utilizează săptămânal produsele sale AI. De la lansarea acestora, în urmă cu șase luni, mai mult de jumătate dintre clienții Snowflake folosesc Snowflake Intelligence și Cortex Code.

Abordarea duală a companiei — deservind atât utilizatorii de business mainstream, cât și echipele de dezvoltare software — își extinde piața tehnică de bază, în timp ce lărgește adoptarea în cadrul funcțiilor generale de business. Conectorii extinși, accesul mobil și instrumentele bazate pe browser sunt menite să crească gradul de utilizare și atractivitatea în rândul companiilor cu fluxuri de lucru și ecosisteme software deja stabilite.

„Snowflake ne ajută să implementăm AI în mod securizat și cu o guvernanță adecvată în servicii puternic reglementate, orientate către cetățeni, unde performanța, conformitatea și încrederea sunt esențiale”, a declarat Sameer Vuyyuru, chief AI și product officer la Capita.