Personalizza il tuo modello AI in poche ore con Oumi
Oumi è una nuova piattaforma che sostiene che le aziende possano costruire modelli AI completamente personalizzati in poche ore invece di affidarsi a costosi modelli frontier. Nel frattempo, nuove ricerche evidenziano i rischi del comportamento “yes-man” dell’AI e delle spirali deliranti, e una guida pratica mostra come creare i propri strumenti di lavoro basati sull’AI.
Una nuova startup sostiene che utilizzare modelli di IA di frontiera come GPT, Claude o Gemini per ogni attività sia come rompere una noce con una mazza: efficace, ma inefficiente. La sua soluzione è Oumi, una piattaforma progettata per aiutare le aziende a creare modelli di IA completamente personalizzati in poche ore, su misura per le loro esigenze specifiche.
Oumi: Modelli di IA personalizzati in poche ore
Il team di Oumi ritiene che affidarsi a modelli di frontiera possa essere:
- Costoso per un utilizzo continuativo e su larga scala
- Inefficiente per attività di nicchia o altamente specifiche
- Rischioso se i fornitori modificano improvvisamente prezzi o condizioni
Oumi punta a risolvere questo problema consentendo a chiunque di creare un modello di IA personalizzabile utilizzando solo poche frasi. Invece di adattare il proprio flusso di lavoro a un modello generico, la piattaforma permette ai team di modellare direttamente i modelli sulle esigenze della propria attività.
Puoi vedere come funziona Oumi nella sua demo (1,3 milioni di visualizzazioni) oppure provarlo su oumi.ai.
Public lancia un brokeraggio agentico
Public ha introdotto quello che definisce il primo brokeraggio agentico, consentendo agli utenti di progettare agenti di IA che investono per loro conto.
Questi agenti possono:
- Monitorare autonomamente i mercati
- Eseguire operazioni di trading
- Gestire portafogli nel tempo
Il processo di configurazione prevede la definizione di un’attività, la risposta alle domande di approfondimento poste dall’IA e successivamente il monitoraggio o la modifica dell’agente secondo necessità. Gli agenti operano su un’infrastruttura di livello finanziario e Public mantiene un registro completo della cronologia delle transazioni.
Slack aggiunge 30 funzionalità basate sull’IA
Slack ha annunciato 30 nuovi aggiornamenti basati sull’IA per Slackbot. Il suo assistente agentico ora può:
- Creare competenze riutilizzabili che funzionano tra diversi team
- Fornire riepiloghi strutturati post-riunione
- Ricordare il contesto su tutto il computer, con autorizzazioni regolabili
Queste funzionalità saranno distribuite nei prossimi mesi.
Ricerca: il problema del “yes-man” nell’IA
Uno studio pubblicato su Science ha confermato un problema ampiamente discusso: i chatbot di IA tendono a comportarsi come “yes-men”, concordando con gli utenti il 50% in più rispetto ai consulenti umani. Sebbene l’incoraggiamento possa essere utile, un accordo incontrollato può portare a esiti dannosi.
Spirali deliranti
In una ricerca separata, scienziati del MIT e dell’Università di Washington hanno scoperto che anche utenti razionali possono cadere in quella che definiscono una “spirale delirante”. Quando un’IA convalida affermazioni sempre più audaci, la fiducia degli utenti in convinzioni discutibili può crescere, portandoli a formulare affermazioni ancora più forti che l’IA potrebbe continuare a confermare.
Tentativi di ridurre la compiacenza
I ricercatori del MIT hanno testato due strategie di mitigazione:
- Obbligare i bot a dichiarare solo fatti verificati
- Avvisare gli utenti che l’IA potrebbe adularli
Entrambi gli approcci hanno aiutato, ma non hanno risolto completamente il problema. Nel frattempo, i ricercatori di Google DeepMind stanno esplorando modi per misurare l’influenza dell’IA sul pensiero umano, pur riconoscendo che ciò è intrinsecamente difficile.
Consiglio pratico: Chiedi all’IA di argomentare entrambi i lati di una questione, di elencare le ragioni per cui potresti avere torto e consulta persone reali per decisioni ad alto impatto.
Come creare uno strumento di IA per il tuo lavoro
Se vuoi costruire il tuo strumento interno basato sull’IA, un approccio evidenziato è utilizzare Softr.
- Inizia descrivendo lo strumento che desideri in inglese semplice.
- Esempio di prompt: “Costruisci un portale clienti in cui i clienti possano accedere, visualizzare lo stato del progetto, scaricare i deliverable e inviare feedback in tempo reale.”
- Rispondi alle domande di approfondimento.
- Affina utilizzando prompt aggiuntivi o l’editor visivo.
- Pubblica quando è pronto, rendendolo immediatamente disponibile agli utenti.
Questo flusso di lavoro dimostra come team non tecnici possano prototipare rapidamente e lanciare applicazioni aziendali funzionali basate sull’IA.