I segreti di Claude Code svelati mentre OpenAI raccoglie 122 miliardi di dollari

OpenAI ha chiuso il più grande round di finanziamento privato della storia, mentre Anthropic sta affrontando la sua seconda grave fuga di dati in meno di una settimana. Allo stesso tempo, un nuovo benchmark suggerisce che i migliori modelli di IA attuali faticano ancora con il ragionamento adattivo.

OpenAI raccoglie 122 miliardi di dollari con una valutazione di 852 miliardi

OpenAI ha ufficialmente chiuso un round di finanziamento da 122 miliardi di dollari, valutando l’azienda 852 miliardi. Il round è stato guidato da Amazon, Nvidia e SoftBank, rendendolo il più grande finanziamento privato della storia.

L’operazione ha inoltre rivelato che OpenAI sarà aggiunta a diversi fondi negoziati in borsa (ETF) di ARK Invest, consentendo potenzialmente agli investitori retail di ottenere esposizione alla società. Non è stata fornita alcuna tempistica per l’inclusione.

Anthropic trapela accidentalmente il codice sorgente di Claude Code

Anthropic ha esposto involontariamente il motore che alimenta Claude Code. Un ricercatore su X ha scoperto circa 1.900 file e 512.000 righe di codice, offrendo uno sguardo insolitamente dettagliato su come funziona lo strumento di coding diventato virale.

La fuga di dati ha inoltre rivelato parti della roadmap di Claude Code, con un utente su X che ha identificato oltre 20 funzionalità non ancora rilasciate. Si tratta della seconda fuga di dati per Anthropic in meno di una settimana. La prima aveva esposto dettagli su Mythos, il suo modello segreto di prossima uscita.

ARC-AGI-3: il videogioco che l’IA non riesce a battere

I modelli di IA hanno superato esami notoriamente difficili come il CPA e l’esame di abilitazione forense. Ma il benchmark interattivo di ragionamento ARC-AGI-3 evidenzia una debolezza diversa: l’apprendimento in ambienti sconosciuti.

Il test inserisce i modelli di IA in un livello di videogioco senza istruzioni, regole o obiettivi dichiarati. I modelli devono capire come giocare e come vincere in modo efficiente. Mentre la maggior parte degli esseri umani riesce a superare la sfida, i modelli leader — tra cui Gemini, Claude, ChatGPT e Grok — hanno ottenuto meno dell’1%.

I risultati rafforzano un limite chiave dei sistemi attuali: eccellono nel richiamare schemi da enormi dataset di addestramento, ma faticano con l’adattamento in tempo reale e la risoluzione di problemi nuovi.

Come progettare con la voce in Google Stitch

Google Stitch consente agli utenti di progettare interfacce usando la voce in tempo reale. Ecco come iniziare:

• Registrati su Google Stitch.

• Seleziona il modello “3.1 Pro”.

• Abilita “Start Live Mode (Preview)” così l’IA potrà aggiornare la tua area di lavoro in tempo reale.

• Clicca sul microfono e inizia a descrivere il tuo design.

Esempio di prompt: “Crea una landing page moderna per una newsletter sull’IA con una sezione hero, testimonianze e prezzi.”

Inizia con indicazioni generali e perfeziona in seguito. Ad esempio:

“Rendi la hero più minimalista, aggiungi un titolo in grassetto e un pulsante CTA giallo.”

Una volta finalizzato, esporta il design o trasferiscilo in ambienti di sviluppo come React, Framer o Webflow.

Softr lancia un app builder no-code nativo per l’IA

Softr ha introdotto una piattaforma nativa per l’IA che consente agli utenti di creare applicazioni aziendali pronte per la produzione senza scrivere codice. La piattaforma supporta componenti più complessi come database, autorizzazioni e interfacce utente.

I casi d’uso includono portali clienti, CRM e strumenti di gestione dell’inventario. Le applicazioni vengono eseguite sull’infrastruttura di Softr e gli utenti non tecnici possono continuare a modificarle tramite un’interfaccia visiva anche dopo la distribuzione.