Arriva Bob, l’assistente di coding AI di IBM dal volto amichevole

BOSTON — Incontra Bob, un assistente di codifica AI collaborativo e di supporto che automatizza gran parte del processo di sviluppo software lasciando comunque il controllo all’essere umano.

«È Bob il Costruttore», ha detto Venkat Venkatesan, senior manager nella practice di tecnologia e trasformazione fiscale di EY, riferendosi alla serie animata britannica con un costruttore e le sue macchine parlanti. «Quando ho iniziato a usare Bob per la prima volta, ho capito che non era un semplice assistente di codifica».

Lanciato circa una settimana prima dell’inizio della conferenza utenti Think 2026 di IBM, Bob è rapidamente diventato uno degli elementi centrali dell’evento, comparendo in panel, presentazioni e nel keynote di apertura del presidente e CEO di IBM, Arvind Krishna.

Un approccio agentico alla codifica

Bob è presentato come la risposta di IBM ai principali agenti di codifica come Claude Code di Anthropic e Codex di OpenAI. In particolare, Claude è anche uno dei modelli AI che alimentano Bob.

Bob instrada le attività di codifica verso diversi modelli a seconda del compito, tra cui Claude, modelli open source del fornitore francese di AI Mistral e Granite, la famiglia di modelli leggeri sviluppata da IBM.

Venkatesan e il suo team in EY, che stanno costruendo un’ampia piattaforma fiscale globale, hanno utilizzato Bob in beta privata per diversi mesi prima che IBM lo rendesse generalmente disponibile alla fine del mese scorso e lo presentasse più ampiamente a Think 2026.

«Lo definirei un agente», ha detto Venkatesan. «Ti aiuta in ogni fase. È come se lavorassi insieme a lui».

Ha paragonato l’esperienza alla programmazione in coppia, una pratica tradizionale in cui due sviluppatori condividono la stessa postazione per scrivere codice in modo collaborativo.

«Bob è così. È come un lavoratore digitale. Lavorate entrambi insieme», ha detto Venkatesan.

L’AI al centro della strategia di IBM

Bob è stato uno dei numerosi annunci legati all’AI durante la conferenza. Krishna ha sottolineato che l’AI è al centro della strategia di IBM, osservando che l’azienda, con 115 anni di storia, ha applicato AI e automazione in tutte le sue operazioni, ottenendo 4 miliardi di dollari di guadagni in produttività.

«Quando parli con diversi clienti, in diverse aree geografiche e settori industriali, questo è il grande cambiamento», ha detto Krishna. «Non si tratta più di quanto sia il tuo budget. La domanda è: quanto profondamente l’AI è integrata nei tuoi processi aziendali?»

IBM ha inoltre annunciato il rilascio di 150 agenti preconfigurati in Watsonx Orchestrate per ambienti hybrid cloud e mainframe, una significativa espansione della piattaforma Concert AIOps e una nuova generazione del sistema di gestione degli agenti Watsonx Orchestrate. L’azienda ha evidenziato un’integrazione tra Watsonx e la piattaforma di streaming dei dati di Confluent, a seguito dell’acquisizione di Confluent per 11 miliardi di dollari.

Secondo gli osservatori del settore, la strategia di IBM di estendere le proprie offerte di AI generativa — guidate dai modelli Granite e Watsonx — agli ambienti hybrid cloud e ai mainframe, mantenendo al contempo un approccio multi-modello e multi-cloud, è in linea con le esigenze della sua base clienti enterprise.

IBM intrattiene da tempo relazioni con grandi istituzioni finanziarie e altre organizzazioni altamente regolamentate che danno priorità alla privacy e alla sicurezza dei dati, in particolare sui mainframe.

Sanjeev Mohan, fondatore e analista di SanjMo, ha osservato che i mainframe restano un centro di profitto per IBM.

«Se sei una società di servizi finanziari o un’azienda agricola, e per il 70% delle transazioni globali tutto continua a passare attraverso i mainframe», ha detto Mohan. «I mainframe sono un business in crescita, non un business in declino».

Mohan ha aggiunto che la decisione di IBM di non competere frontalmente con i maggiori fornitori di AI generativa, ma di concentrarsi invece su modelli più piccoli e leggeri per esigenze enterprise di nicchia, è una strategia solida.

«Ciò che IBM sta dicendo è che, con così tanta concorrenza, “Se ci concentriamo su aree molto di nicchia dove si trovano i nostri clienti, possiamo ritagliarci uno spazio in base alle esigenze reali invece di creare un modello generico”», ha affermato.

Adozione enterprise e strategie multi-modello

Il cliente IBM SEI, società di servizi finanziari con sede in Pennsylvania, sta collaborando con IBM Consulting per progettare agenti AI per operazioni basate su cloud in diversi processi aziendali, inclusa la sostituzione di sistemi legacy di riconoscimento ottico dei caratteri. La divisione contabile di SEI continua a funzionare su mainframe IBM.

«Stanno intervenendo per aiutarci davvero a riesaminare i nostri flussi di lavoro dal basso verso l’alto, reingegnerizzarli e applicare l’AI dove opportuno, e potenzialmente sviluppare quegli agenti», ha detto Zachary Womack, CTO di SEI. «In futuro, le operations passeranno dal lavorare manualmente sulle applicazioni all’orchestrare agenti».

Lo stack tecnologico potrebbe includere modelli e agenti Watsonx, così come modelli Claude o OpenAI.

«Il nostro approccio è decisamente multi-modello», ha detto Womack. «Tutto questo farà parte dell’infrastruttura che stiamo continuando a sviluppare».

Il ritorno sull’investimento rimane una questione aperta.

«Siamo ancora agli inizi. La questione del ROI è pertinente», ha detto Womack. «Penso che le persone stiano ancora valutando le promesse che questa tecnologia offre».

L’AI oltre l’impresa

Anche il campione di tennis in pensione Andre Agassi è intervenuto alla conferenza per parlare della sua app mobile di coaching digitale per sport con racchetta, alimentata da Watsonx, il cui lancio è previsto entro la fine dell’anno.

Agassi ha affermato che, durante la sua carriera agonistica, la preparazione lo ha aiutato a superare i limiti fisici. Ora vede nell’AI un modo per migliorare le prestazioni in modi nuovi.

«E ora, improvvisamente, quando inizi a vedere le capacità di un’AI, la mia partnership con IBM, inizi a renderti conto … che abbiamo molteplici modi per utilizzare tutto questo per migliorare questo sport in modo straordinario e portarlo lontano nel futuro», ha detto.