DeepSeek-V4 Potrebbe Cambiare la Corsa Globale ai Modelli di IA

Il nuovo modello di intelligenza artificiale lanciato da DeepSeek mostra come l’attenzione della startup cinese verso l’open source e i costi più contenuti possa aiutare la Cina ad avanzare nella corsa geopolitica all’AI, soprattutto mentre il fornitore inizia a ridurre la propria dipendenza dal gigante statunitense dei chip per l’AI Nvidia.

DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V4 in anteprima il 24 aprile. Il modello open source può elaborare prompt più lunghi rispetto ai precedenti modelli DeepSeek. È anche il rilascio più significativo della startup dal lancio di R1 nel gennaio 2025, che ha scioccato il mercato dell’AI per le sue capacità di ragionamento e il prezzo contenuto.

DeepSeek-V4 è disponibile in due versioni: V4-Pro e V4-Flash. V4-Pro è più grande, con 1,6 trilioni di parametri totali, mentre V4-Flash è una versione ad alta velocità con 284 miliardi di parametri. Entrambe le versioni supportano lunghezze di contesto fino a 1 milione di token, rendendole comparabili, negli scenari a lungo contesto, a Google Gemini e Claude di Anthropic. I modelli sono progettati per il ragionamento a lungo termine, la programmazione e i flussi di lavoro agentici.

Il fattore costo

DeepSeek posiziona V4 come alternativa a basso costo rispetto ai principali modelli di frontiera.

• V4-Pro: 1,74 dollari per milione di token in input e 3,48 dollari per milione di token in output
• V4-Flash: 0,14 dollari per milione di token in input e 0,28 dollari per milione di token in output

A titolo di confronto:

• Gemini 3.1 Pro: 2 dollari per milione di token in input e 12 dollari per milione di token in output
• GPT 5.5: 5 dollari per milione di token in input e 30 dollari per milione di token in output
• Claude Opus 4.7: 5 dollari per milione di token in input e 25 dollari per milione di token in output

"Il prezzo per token è un terzo rispetto a quello dei laboratori di frontiera", ha dichiarato Kashyap Kompella, CEO di RPA2AI Research. "Un livello di prezzo del genere può cambiare i comportamenti di acquisto."

Kompella ha aggiunto che, sebbene i modelli di DeepSeek possano essere indietro di tre-sei mesi rispetto alle offerte di frontiera di OpenAI, Google o Anthropic, il divario prestazionale potrebbe essere meno rilevante se il divario di costo è sostanziale.

"Le aziende non hanno sempre bisogno del modello assolutamente migliore per tutti i casi d’uso", ha affermato Kompella. "Hanno bisogno di prestazioni sufficientemente buone, costi prevedibili e controllo. DeepSeek sta costringendo i laboratori di frontiera occidentali a innovare sui costi, non solo sulle capacità dei modelli."

Allontanarsi da Nvidia

La serie V4 segna anche un cambiamento significativo nella strategia hardware di DeepSeek. I modelli sono ottimizzati per l’inferenza sul supernodo Ascend del produttore cinese di chip Huawei. I modelli precedenti, come V3, sono stati addestrati su chip Nvidia H800. Si riporta che V4-Flash sia stato parzialmente addestrato su hardware Huawei, mentre V4-Pro si è ancora affidato a Nvidia a causa delle sue elevate esigenze di calcolo.

La partnership avvantaggia entrambe le aziende, secondo Lian Jye Su, analista presso Omdia, una divisione di Informa TechTarget. Huawei ha faticato a guadagnare terreno con la propria serie di modelli Pangu.

"Essere ora in grado di supportare DeepSeek in modo nativo, mostrando prestazioni piuttosto ragionevoli, è un risultato molto avanzato", ha dichiarato Su. "Permette alla Cina di guadagnare un po’ più di rispetto da parte di altri fornitori."

Su ha aggiunto che i Paesi favorevoli alla Cina potrebbero diventare più aperti all’adozione di altri prodotti cinesi, dato che la Cina sembra superare restrizioni e limitazioni rispetto a 12 mesi fa. Tuttavia, ha osservato che Huawei è ancora indietro rispetto a Nvidia e al più ampio ecosistema globale dell’AI nella fabbricazione di chip e nello sviluppo software.

L’impegno per l’open source

L’adesione di DeepSeek all’open source è significativa anche dal punto di vista geopolitico. Sebbene fornitori statunitensi come Meta e OpenAI abbiano in precedenza abbracciato l’open source, in gran parte se ne sono allontanati. L’open source potrebbe rappresentare il principale elemento distintivo di DeepSeek.

"L’open source li aiuta ad attrarre sviluppatori, costruire fiducia e creare un ecosistema", ha affermato Kompella, aggiungendo che è vantaggioso anche nel mercato cinese.

Altri fornitori cinesi, tra cui Alibaba, Kimi, Qwen e Minimax, offrono anch’essi modelli a pesi aperti. Su ha descritto l’open source come una strategia fondamentalmente commerciale, ma ha affermato che è integrata nell’approccio di DeepSeek piuttosto che essere una tattica temporanea prima di passare a modelli chiusi.

L’open source offre inoltre alla Cina un’opportunità nei mercati sensibili al prezzo al di fuori degli Stati Uniti.

"Consente anche alla Cina di influenzare i mercati globali dell’AI senza dover possedere ogni livello applicativo", ha dichiarato Kompella.

Il graduale allontanamento di DeepSeek da Nvidia è in linea con l’obiettivo più ampio del governo cinese di ridurre la dipendenza dai fornitori occidentali. Tuttavia, le aziende occidentali rimangono caute.

"Nel campo occidentale vi sono ora significative riserve sull’adozione di qualsiasi soluzione open source proveniente dalla Cina", ha dichiarato Su. "C’è una forte resistenza da parte delle grandi imprese, soprattutto quelle nei settori critici, a scegliere o addirittura a evitare completamente modelli cinesi, principalmente a causa del controllo da parte dei governi."

Tuttavia, per le aziende che già utilizzano prodotti Huawei, i modelli V4 potrebbero meritare considerazione. Per altre, la combinazione di costi contenuti e strategia open source di DeepSeek potrebbe influenzare la prossima fase della competizione globale nell’AI.

"La corsa globale all’AI riguarda chi è in grado di fornire intelligenza su larga scala, a basso costo, su uno stack tecnologico sovrano", ha concluso Kompella.