Il laboratorio di ricerca AI NeoCognition ottiene 40 milioni di dollari in seed per costruire agenti che apprendono come gli esseri umani

Gli investitori stanno corteggiando in modo aggressivo i ricercatori nel campo dell’IA per creare startup in grado di rendere l’intelligenza artificiale più affidabile ed efficiente.

Yu Su, professore alla Ohio State e responsabile di un laboratorio dedicato agli agenti di IA, inizialmente ha resistito alle pressioni dei venture capitalist per commercializzare il suo lavoro. L’anno scorso ha fatto il grande passo, trasformando la sua ricerca in una startup dopo aver constatato che i progressi nei modelli fondamentali potevano rendere gli agenti di IA realmente personalizzati.

Round Seed da 40 milioni di dollari

NeoCognition, che Su descrive come un laboratorio di ricerca che sviluppa agenti di IA auto‑apprendenti, è uscita dalla modalità stealth con un finanziamento seed da 40 milioni di dollari. Il round è stato co-guidato da Cambium Capital e Walden Catalyst Ventures, con la partecipazione di Vista Equity Partners e di investitori angel tra cui il CEO di Intel Lip-Bu Tan e il cofondatore di Databricks Ion Stoica.

“Gli agenti di oggi sono generalisti,” ha dichiarato Su a TechCrunch. “Ogni volta che chiedi loro di svolgere un compito, fai un atto di fede.”

Il problema dell’affidabilità

Secondo Su, gli attuali agenti di IA soffrono di una mancanza di coerenza. Sistemi come Claude Code, OpenClaw e gli strumenti informatici di Perplexity completano con successo le attività come previsto solo circa il 50% delle volte, ha affermato.

A causa di questa inaffidabilità, gli agenti non sono ancora pronti a operare come lavoratori autonomi e affidabili. NeoCognition mira a colmare questo divario costruendo un sistema di agenti in grado di auto‑apprendere per diventare esperto in qualsiasi dominio, in modo simile a come apprendono gli esseri umani.

Apprendere come gli esseri umani

Su sostiene che, sebbene l’intelligenza umana sia ampia, il suo vero potere risieda nella specializzazione. Quando le persone entrano in un nuovo ambiente o in una nuova professione, padroneggiano rapidamente le sue regole, relazioni e conseguenze.

NeoCognition sta sviluppando agenti per rispecchiare questo approccio.

“Per gli esseri umani, il nostro processo di apprendimento continuo è essenzialmente il processo di costruzione di un modello del mondo per qualsiasi professione, qualsiasi ambiente,” ha affermato Su. “Crediamo che, affinché gli agenti diventino esperti, debbano apprendere autonomamente per costruire un modello di qualsiasi micro‑mondo specifico.”

Su considera questa capacità di specializzazione rapida l’anello mancante per rendere i sistemi di IA sufficientemente affidabili da operare in modo indipendente. Sebbene oggi sia possibile addestrare agenti per compiti autonomi, in genere devono essere progettati su misura per uno specifico settore verticale. NeoCognition, al contrario, sta sviluppando agenti generalisti capaci di auto‑apprendere e specializzarsi in qualsiasi dominio.

Focus sulle imprese

NeoCognition prevede di vendere i propri sistemi di agenti principalmente alle imprese, incluse aziende SaaS consolidate. Questi clienti possono utilizzare la tecnologia per creare lavoratori agenti basati sull’IA o migliorare le offerte di prodotto esistenti.

Su ha osservato che l’investimento di Vista Equity Partners è particolarmente strategico. Essendo una delle più grandi società di private equity nel settore software, Vista può fornire accesso a un ampio portafoglio di aziende che cercano di modernizzare i propri prodotti con l’IA.

NeoCognition conta attualmente circa 15 dipendenti, la maggior parte dei quali in possesso di un dottorato di ricerca.