Snowflake amplia le sue piattaforme AI tecniche e mainstream

Snowflake sta ampliando le sue offerte Snowflake Intelligence e Cortex Code con l’obiettivo di supportare gli utenti nell’implementazione e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale all’interno del portafoglio Snowflake. Snowflake Intelligence è pensata come uno strumento per gli utenti aziendali generici, mentre Cortex Code è rivolto a sviluppatori e team tecnici.

Secondo l’azienda, entrambe le piattaforme stanno ricevendo funzionalità aggiuntive, tra cui integrazioni ampliate con software di terze parti, nuove capacità di automazione e metodi più semplici, basati sul web, per creare flussi di lavoro di AI agentica.

Snowflake Intelligence per gli utenti aziendali

Snowflake Intelligence è progettata per il personale non tecnico e si concentra sull’esecuzione di attività all’interno dei flussi di lavoro aziendali esistenti. Gli utenti possono descrivere in linguaggio naturale ciò che desiderano ottenere e il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) esegue le azioni richieste.

I casi d’uso evidenziati da Snowflake includono la preparazione di presentazioni, l’esecuzione di analisi in più fasi e l’invio di messaggi di follow-up. La piattaforma può attingere alle risorse digitali interne e collegate di un’organizzazione, inclusi dati strutturati e non strutturati, nonché fonti esterne connesse tramite vari protocolli e connettori preconfigurati.

Le query degli utenti e i flussi di lavoro risultanti sono vincolati dalle autorizzazioni di accesso e dalle politiche di governance organizzativa, con l’obiettivo di prevenire la perdita di dati e la non conformità.

Sono ora disponibili nuove interfacce che utilizzano il Model Context Protocol (MCP). Snowflake Intelligence può interfacciarsi con sistemi tra cui la suite aziendale Google, Jira e Salesforce (incluso Slack). È inoltre in fase di sviluppo un’app iOS per Snowflake Intelligence, che dovrebbe entrare in anteprima pubblica “a breve”.

Snowflake afferma che la piattaforma Intelligence diventa più personalizzata nel tempo apprendendo dal comportamento degli utenti. Gli utenti possono salvare e condividere i flussi di lavoro per riutilizzarli. Finestre di contesto più ampie sono pensate per ridurre la necessità di fornire ripetutamente prompt lunghi per ottenere i risultati desiderati.

Gli aggiornamenti seguono i feedback di Project SnowWork, un’iniziativa di ricerca lanciata per presentare la piattaforma e raccogliere le preferenze degli utenti sulle funzionalità di AI desiderate.

Cortex Code per i team di sviluppo

Cortex Code è progettato per i team di sviluppo software aziendali, dove l’AI può assistere nelle attività di sviluppo di livello inferiore. Snowflake lo descrive come un “livello” di codifica e orchestrazione con opzioni di integrazione ampliate per fonti di dati esterne, ora compatibili con AWS Glue, Databricks e Postgres.

Cortex Code può anche connettersi ad altri modelli linguistici tramite MCP e l’Agent Communication Protocol (ACP), un protocollo orientato al commercio emerso nello stesso periodo dell’MCP di Anthropic.

Un’estensione di Visual Studio Code per Cortex Code è attualmente in anteprima privata, e un plugin Snowflake per Claude Code è in fase di sviluppo. Il Software Development Kit (SDK) Agent di Snowflake per Python e TypeScript è disponibile, consentendo ai team di integrare le funzioni di Cortex Code nelle proprie applicazioni.

I Cloud Agents, anch’essi in anteprima privata, sono destinati ad apparire in Snowsight, l’interfaccia basata su browser di Snowflake. La Modalità Piano consente agli utenti di visualizzare in anteprima e approvare i flussi di lavoro prima dell’esecuzione da parte dell’AI. L’azienda sta inoltre lavorando a una funzionalità che permetterà agli utenti finali di visualizzare i dettagli dei processi di ricerca più lunghi intrapresi dall’LLM per verificarne i risultati.

Adozione aziendale e governance

Snowflake riporta che oltre 9.100 clienti utilizzano settimanalmente i suoi prodotti di AI. Dal loro lancio sei mesi fa, più della metà dei clienti Snowflake utilizza Snowflake Intelligence e Cortex Code.

L’approccio duale dell’azienda — rivolto sia agli utenti aziendali tradizionali sia ai team di sviluppo software — amplia il suo mercato tecnico principale, estendendo al contempo l’adozione alle funzioni aziendali generali. Connettori ampliati, accesso mobile e strumenti basati su browser sono pensati per aumentare l’usabilità e l’attrattiva tra le imprese con flussi di lavoro e ecosistemi software consolidati.

“Snowflake ci aiuta a implementare l’AI in modo sicuro e con la governance appropriata in servizi altamente regolamentati e rivolti ai cittadini, dove prestazioni, conformità e fiducia sono fondamentali”, ha dichiarato Sameer Vuyyuru, chief AI and product officer di Capita.