GRAI crede che l’IA possa rendere la musica più sociale, non sostituire gli artisti
La startup di musica IA GRAI afferma che la maggior parte delle persone non vuole generare canzoni da zero con l’IA — vuole remixare e condividere musica con gli amici. Con il supporto di 9 milioni di dollari in finanziamenti seed, l’azienda sta sviluppando app social che permettono ai fan di interagire con i brani, offrendo agli artisti il controllo su come la loro musica viene utilizzata.
Le startup di musica AI di oggi, come Suno e Udio, offrono tecnologie che sfruttano l’intelligenza artificiale per la generazione musicale. Ma una nuova azienda, GRAI, ritiene che la maggior parte delle persone non voglia usare l’AI per creare musica da zero — preferiscono invece remixare brani, condividerli con gli amici o sperimentare con le tracce cambiando lo stile di una canzone per divertimento.
Il laboratorio musicale GRAI, ora sostenuto da un round seed da 9 milioni di dollari, punta a mettere il controllo nelle mani degli artisti utilizzando l’AI per trasformare il modo in cui i consumatori interagiscono con la musica. L’azienda è stata fondata da imprenditori bielorussi che in precedenza hanno venduto la loro app di creazione video VOCHI a Pinterest, e ora sta sperimentando nuovi prodotti musicali basati sull’AI.
Remix invece di generazione
I primi prodotti di GRAI includono l’app di remix Music with Friends per iOS e un playground musicale AI per Android. Queste app sono progettate per aiutare l’azienda a comprendere come i consumatori vogliono interagire con la musica oltre la creazione abilitata dall’AI o l’ascolto passivo.
“L’idea su cui stiamo costruendo l’azienda è capire quale possa essere il prossimo passo nell’interazione e nel consumo della musica AI”, ha dichiarato il cofondatore e CEO di GRAI, Ilya Liasun, che ha sede in Polonia insieme a gran parte del team.
Liasun sostiene che la musica sia una delle ultime grandi categorie consumer a non essere ancora diventata “creator-first”.
“Abbiamo dei problemi — la scoperta non funziona, l’ascolto è passivo e il contesto sociale è quasi inesistente”, ha detto Liasun.
Piuttosto che sostituire artisti ed etichette, come alcuni critici temono che l’AI possa fare, GRAI ritiene che l’intelligenza artificiale possa sbloccare nuove forme di interazione con la musica.
Puntare su Gen Z e Gen Alpha
L’azienda sta orientando i propri prodotti verso utenti della Gen Z e della Gen Alpha che scoprono la musica attraverso la cultura — inclusi amici, fandom e piattaforme video in formato breve come TikTok. Secondo Liasun, questi utenti non vogliono necessariamente diventare produttori musicali; vogliono semplicemente partecipare.
Per alimentare le sue app social, GRAI ha sviluppato un proprio grafico dei gusti e della partecipazione, insieme a un’infrastruttura proprietaria. L’azienda sta costruendo una “pipeline di derivati” e sistemi audio in tempo reale progettati per preservare l’identità delle tracce originali consentendo al contempo di trasformarle.
L’obiettivo, ha detto Liasun, è lavorare direttamente con artisti ed etichette per garantire che questa attività sia legale e vantaggiosa.
“Non vogliamo condividere nuova spazzatura genAI con i servizi di streaming. Ci concentriamo davvero sulla parte di interazione”, ha detto.
Controllo degli artisti e royalty
All’interno delle app di GRAI, gli utenti possono sperimentare con le tracce remixando un brano preferito o cambiandone lo stile. Le tracce modificate potrebbero potenzialmente creare una nuova fonte di pagamenti di royalty per artisti ed etichette.
Invece di lanciare prima e chiedere il permesso dopo, GRAI afferma di essere in contatto con le etichette fin dall’inizio.
“L’idea principale è che vogliamo costruire un sistema futuro in cui gli artisti avranno la possibilità di scegliere se aderire o meno”, ha detto Liasun. “Prima chiedere ai titolari dei diritti, poi integrarlo.”
Liasun ha rifiutato di rivelare se l’azienda abbia già accordi in essere o con quali società.
Se la partecipazione basata sui remix dovesse decollare, GRAI ritiene che potrebbe aiutare gli ascoltatori a scoprire nuovi artisti e brani al di fuori delle principali piattaforme come Reels, TikTok o YouTube. Con le sue app iniziali, l’azienda sta cercando feedback dai consumatori — inclusi feedback negativi — per perfezionare ciò che funziona.
Finanziamenti e fondatori
GRAI è stata cofondata dal CTO Dima Kamarouski e dal Presidente Andrei Avsievich. L’azienda ha raccolto 9 milioni di dollari in finanziamenti seed in un round co-guidato da Khosla Ventures e Inovo VC.
Altri investitori includono Tensor Ventures, Tiny.VC, Flyer One Ventures, a16z Scout Fund e angel investor come Andrew Zhai (ML in Cursor, cofondatore di Genova Labs, ex Pinterest); Greg Tkachenko (fondatore di Unreal Labs, ex Snap); Rob Reid (fondatore di Rhapsody); e Dima Shvets (di MirAI e Reface).