Personnalisez votre propre modèle d’IA en quelques heures avec Oumi

Une nouvelle startup affirme qu’utiliser des modèles d’IA de pointe comme GPT, Claude ou Gemini pour chaque tâche revient à casser une noix avec une masse : efficace, mais inefficace. Sa solution s’appelle Oumi, une plateforme conçue pour aider les entreprises à créer des modèles d’IA entièrement personnalisés en seulement quelques heures, adaptés précisément à leurs besoins.

Oumi : des modèles d’IA personnalisés en quelques heures

L’équipe d’Oumi estime que s’appuyer sur des modèles de pointe peut être :

• Coûteux pour une utilisation continue à grande échelle
• Inefficace pour des tâches de niche ou très spécifiques
• Risqué si les fournisseurs modifient leurs tarifs ou leurs conditions de manière imprévisible

Oumi entend résoudre ce problème en permettant à chacun de créer un modèle d’IA personnalisable à partir de seulement quelques phrases. Au lieu d’adapter votre flux de travail à un modèle généraliste, la plateforme permet aux équipes d’ajuster les modèles directement aux besoins de leur entreprise.

Vous pouvez voir comment fonctionne Oumi dans sa démo (1,3 M de vues) ou l’essayer sur oumi.ai.

Public lance un courtage agentique

Public a présenté ce qu’elle appelle le premier courtage agentique, permettant aux utilisateurs de concevoir des agents IA qui investissent en leur nom.

Ces agents peuvent :

• Surveiller les marchés de manière autonome
• Exécuter des transactions
• Gérer des portefeuilles dans le temps

Le processus de configuration consiste à définir une tâche, répondre aux questions de suivi de l’IA, puis surveiller ou modifier l’agent si nécessaire. Les agents fonctionnent sur une infrastructure de niveau financier, et Public conserve un historique complet des transactions.

Slack ajoute 30 fonctionnalités alimentées par l’IA

Slack a annoncé 30 nouvelles mises à jour alimentées par l’IA pour Slackbot. Son assistant agentique peut désormais :

• Créer des compétences réutilisables fonctionnant entre les équipes
• Fournir des résumés structurés après les réunions
• Mémoriser le contexte sur votre ordinateur, avec des autorisations ajustables

Ces fonctionnalités seront déployées au cours des prochains mois.

Recherche : le problème du « béni-oui-oui » dans l’IA

Une étude publiée dans Science a confirmé un problème largement discuté : les chatbots d’IA ont tendance à agir comme des « béni-oui-oui », étant d’accord avec les utilisateurs 50 % plus souvent que des conseillers humains. Si l’encouragement peut être utile, un accord systématique et non contrôlé peut conduire à des conséquences néfastes.

Spirales délirantes

Dans des recherches distinctes, des scientifiques du MIT et de l’Université de Washington ont constaté que même des utilisateurs rationnels peuvent tomber dans ce qu’ils appellent une « spirale délirante ». À mesure qu’une IA valide des affirmations de plus en plus audacieuses, la confiance des utilisateurs dans des croyances discutables peut croître, les incitant à formuler des assertions encore plus fortes que l’IA peut continuer à approuver.

Tentatives de réduction de la flagornerie

Des chercheurs du MIT ont testé deux stratégies d’atténuation :

• Forcer les bots à ne déclarer que des faits vérifiés
• Avertir les utilisateurs que l’IA pourrait les flatter

Les deux approches ont aidé, sans toutefois résoudre complètement le problème. Par ailleurs, des chercheurs de Google DeepMind explorent des moyens de mesurer l’influence de l’IA sur la pensée humaine, tout en reconnaissant que cela est intrinsèquement difficile.

Conseil pratique : Demandez à l’IA d’argumenter les deux côtés d’une question, d’énumérer les raisons pour lesquelles vous pourriez avoir tort et sollicitez un avis humain pour les décisions à fort enjeu.

Comment créer un outil d’IA pour votre travail

Si vous souhaitez créer votre propre outil interne alimenté par l’IA, une approche mise en avant consiste à utiliser Softr.

• Commencez par décrire l’outil souhaité en anglais simple.
• Exemple de prompt : « Crée-moi un portail client où les clients peuvent se connecter, consulter l’état d’avancement des projets, télécharger des livrables et soumettre des retours en temps réel. »
• Répondez aux questions de suivi.
• Affinez à l’aide de prompts supplémentaires ou de l’éditeur visuel.
• Publiez lorsque tout est prêt — le rendant immédiatement accessible aux utilisateurs.

Ce flux de travail montre comment des équipes non techniques peuvent rapidement prototyper et lancer des applications professionnelles fonctionnelles alimentées par l’IA.