Les secrets de Claude Code révélés alors qu’OpenAI lève 122 Md$

OpenAI a conclu le plus grand tour de financement privé de l’histoire, tandis qu’Anthropic fait face à sa deuxième fuite majeure en moins d’une semaine. Parallèlement, un nouveau benchmark suggère que les meilleurs modèles d’IA actuels ont encore des difficultés avec le raisonnement adaptatif.

OpenAI lève 122 Md$ pour une valorisation de 852 Md$

OpenAI a officiellement clôturé un tour de financement de 122 Md$, valorisant l’entreprise à 852 Md$. Le tour a été mené par Amazon, Nvidia et SoftBank, ce qui en fait le plus important financement privé de l’histoire.

L’opération a également révélé qu’OpenAI sera ajouté à plusieurs fonds négociés en bourse (ETF) d’ARK Invest, permettant potentiellement aux investisseurs particuliers d’être exposés à l’entreprise. Aucun calendrier d’intégration n’a été communiqué.

Anthropic divulgue accidentellement le code source de Claude Code

Anthropic a involontairement exposé le moteur qui alimente Claude Code. Un chercheur sur X a découvert environ 1 900 fichiers et 512 000 lignes de code, offrant un aperçu inhabituellement détaillé du fonctionnement de cet outil de programmation devenu viral.

La fuite a également révélé des éléments de la feuille de route de Claude Code, un utilisateur sur X ayant identifié plus de 20 fonctionnalités non encore publiées. Il s’agit de la deuxième fuite d’Anthropic en moins d’une semaine. La première avait révélé des détails sur Mythos, son prochain modèle confidentiel.

ARC-AGI-3 : le test de jeu vidéo que l’IA ne parvient pas à battre

Les modèles d’IA ont brillamment réussi des examens réputés très difficiles comme le CPA ou le barreau. Mais le benchmark interactif de raisonnement ARC-AGI-3 met en lumière une autre faiblesse : l’apprentissage dans des environnements inconnus.

Le test place les modèles d’IA dans un niveau de jeu vidéo sans instructions, règles ni objectifs indiqués. Les modèles doivent comprendre comment jouer et comment gagner efficacement. Alors que la plupart des humains parviennent à relever le défi, les modèles de pointe — dont Gemini, Claude, ChatGPT et Grok — ont obtenu un score inférieur à 1 %.

Les résultats soulignent une limite clé des systèmes actuels : ils excellent dans la mémorisation de schémas issus d’énormes ensembles de données d’entraînement, mais peinent à s’adapter en temps réel et à résoudre des problèmes inédits.

Comment concevoir au feeling avec votre voix dans Google Stitch

Google Stitch permet aux utilisateurs de concevoir des interfaces en utilisant la voix en temps réel. Voici comment commencer :

• Inscrivez-vous sur Google Stitch.

• Sélectionnez le modèle « 3.1 Pro ».

• Activez « Start Live Mode (Preview) » afin que l’IA puisse mettre à jour votre canevas en temps réel.

• Cliquez sur le microphone et commencez à décrire votre design.

Exemple de prompt : « Crée une landing page moderne pour une newsletter sur l’IA avec une section héro, des témoignages et une grille tarifaire. »

Commencez par une direction générale puis affinez ensuite. Par exemple :

« Rends la section héro plus minimaliste, ajoute un titre accrocheur et un bouton d’appel à l’action jaune. »

Une fois finalisé, exportez le design ou transférez-le vers des environnements de développement tels que React, Framer ou Webflow.

Softr lance un créateur d’applications no-code natif en IA

Softr a présenté une plateforme native en IA permettant aux utilisateurs de créer des applications métier prêtes pour la production sans écrire de code. La plateforme prend en charge des composants plus complexes tels que les bases de données, les permissions et les interfaces utilisateur.

Les cas d’usage incluent des portails clients, des CRM et des outils de gestion des stocks. Les applications fonctionnent sur l’infrastructure de Softr, et les utilisateurs non techniques peuvent continuer à les modifier via une interface visuelle après le déploiement.