Voici Bob, l’assistant de codage IA convivial d’IBM

BOSTON — Voici Bob, un assistant de codage IA collaboratif et solidaire qui automatise une grande partie du processus de développement logiciel tout en laissant l’humain aux commandes.

« C’est Bob le Bricoleur », a déclaré Venkat Venkatesan, directrice senior au sein de la pratique technologie et transformation fiscale chez EY, en référence à la série télévisée britannique d’animation mettant en scène un constructeur et ses machines parlantes serviables. « Lorsque j’ai commencé à utiliser Bob, j’ai su qu’il ne s’agissait pas d’un simple assistant de codage. »

Lancé environ une semaine avant le début de la conférence utilisateurs Think 2026 d’IBM, Bob est rapidement devenu l’un des éléments centraux de l’événement, apparaissant dans des panels, des présentations et lors du discours d’ouverture prononcé par le président-directeur général d’IBM, Arvind Krishna.

Une approche agentique du codage

Bob est présenté comme la réponse d’IBM aux principaux agents de codage tels que Claude Code d’Anthropic et Codex d’OpenAI. À noter que Claude est également l’un des modèles d’IA qui alimentent Bob.

Bob achemine les tâches de codage vers différents modèles selon le travail à effectuer, notamment Claude, des modèles open source du fournisseur français d’IA Mistral, ainsi que Granite, la propre famille de modèles légers d’IBM.

Venkatesan et son équipe chez EY, qui développent une vaste plateforme fiscale mondiale, ont utilisé Bob en bêta privée pendant plusieurs mois avant qu’IBM ne le rende généralement disponible à la fin du mois dernier et ne le présente plus largement lors de Think 2026.

« Je l’appellerais un agent », a déclaré Venkatesan. « Il vous aide à chaque étape. C’est comme si vous travailliez avec lui. »

Elle a comparé l’expérience au pair programming, une pratique traditionnelle dans laquelle deux développeurs partagent un même poste de travail pour écrire du code en collaboration.

« Bob, c’est comme ça. C’est comme un collaborateur numérique. Vous travaillez tous les deux ensemble », a déclaré Venkatesan.

L’IA au cœur de la stratégie d’IBM

Bob faisait partie de plusieurs annonces liées à l’IA lors de la conférence. Krishna a souligné que l’IA est au cœur de la stratégie d’IBM, notant que l’entreprise, âgée de 115 ans, a appliqué l’IA et l’automatisation dans l’ensemble de ses opérations et réalisé 4 milliards de dollars de gains de productivité.

« Lorsque vous échangez avec différents clients, dans différentes régions et différents secteurs d’activité, c’est le grand changement », a déclaré Krishna. « Il ne s’agit plus de savoir quel est votre budget. La question est désormais : à quel point l’IA est-elle profondément intégrée dans vos processus métiers ? »

IBM a également annoncé le lancement de 150 agents préconfigurés dans Watsonx Orchestrate pour les environnements cloud hybride et mainframe, une extension majeure de la plateforme Concert AIOps, ainsi qu’une nouvelle génération du système de gestion d’agents Watsonx Orchestrate. L’entreprise a mis en avant une intégration entre Watsonx et la plateforme de données en streaming de Confluent à la suite de son acquisition de Confluent pour 11 milliards de dollars.

Selon des observateurs du secteur, la stratégie d’IBM consistant à étendre ses offres d’IA générative — portées par les modèles Granite et Watsonx — aux environnements cloud hybrides et aux mainframes, tout en maintenant une approche multi-modèle et multi-cloud, correspond aux besoins de sa clientèle d’entreprise.

IBM entretient de longue date des relations avec de grandes institutions financières et d’autres organisations fortement réglementées qui accordent la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données, en particulier sur les mainframes.

Sanjeev Mohan, fondateur et analyste chez SanjMo, a souligné que les mainframes restent un centre de profit pour IBM.

« Si vous êtes une entreprise de services financiers ou une entreprise agricole, et que pour 70 % des transactions mondiales, tout transite encore par les mainframes », a déclaré Mohan. « Les mainframes sont une activité en croissance, pas une activité en déclin. »

Mohan a ajouté que la décision d’IBM de ne pas concurrencer frontalement les plus grands fournisseurs d’IA générative, mais plutôt de se concentrer sur des modèles plus petits et plus légers pour des besoins d’entreprise spécifiques, est une stratégie judicieuse.

« Ce qu’IBM dit, c’est qu’avec autant de concurrence, “si nous nous concentrons sur des domaines très spécialisés où se trouvent leurs clients, alors nous pouvons nous tailler une place en fonction des besoins plutôt que de créer un modèle générique” », a-t-il déclaré.

Adoption en entreprise et stratégies multi-modèles

Le client d’IBM SEI, une société de services financiers basée en Pennsylvanie, travaille avec IBM Consulting pour concevoir des agents d’IA destinés aux opérations cloud couvrant plusieurs processus métiers, notamment le remplacement d’anciens systèmes de reconnaissance optique de caractères pour les documents. La division comptable de SEI continue de fonctionner sur des mainframes IBM.

« Ils viennent vraiment nous aider à réexaminer nos flux de travail de bas en haut, à les réingénier et à appliquer l’IA lorsque cela est pertinent, et éventuellement à développer ces agents », a déclaré Zachary Womack, directeur technologique (CTO) chez SEI. « À l’avenir, les opérations passeront du simple usage intensif des applications à l’orchestration d’agents. »

La pile technologique pourrait inclure des modèles et agents Watsonx, ainsi que des modèles Claude ou OpenAI.

« Nous adoptons clairement une approche multi-modèle », a déclaré Womack. « Tout cela fera partie de l’écosystème que nous continuons à mettre en place. »

Le retour sur investissement reste une question ouverte.

« Nous n’en sommes encore qu’au début. La question du ROI est pertinente », a déclaré Womack. « Je pense que les gens sont encore en train d’évaluer la promesse qui existe. »

L’IA au-delà de l’entreprise

L’ancien champion de tennis Andre Agassi a également participé à la conférence pour présenter son application mobile de coaching numérique pour les sports de raquette, alimentée par Watsonx, dont la sortie est prévue plus tard cette année.

Agassi a expliqué que durant sa carrière sportive, la préparation l’a aidé à surmonter ses limites physiques. Aujourd’hui, il voit l’IA comme un moyen d’améliorer la performance de nouvelles façons.

« Et maintenant, tout à coup, lorsque vous commencez à voir les capacités d’une IA, avec mon partenariat avec IBM, vous réalisez… que nous avons de multiples façons d’utiliser cela pour améliorer ce sport de manière magnifique et l’emmener loin dans le futur », a-t-il déclaré.