Le laboratoire de recherche en IA NeoCognition lève 40 M$ en amorçage pour développer des agents qui apprennent comme les humains

Les investisseurs courtisent activement les chercheurs en IA afin de créer des startups capables de rendre l’intelligence artificielle plus fiable et plus efficace.

Yu Su, professeur à l’Ohio State et directeur d’un laboratoire d’agents d’IA, a d’abord résisté à la pression des investisseurs en capital-risque pour commercialiser ses travaux. Il a franchi le pas l’an dernier, transformant ses recherches en startup après avoir constaté que les avancées des modèles fondamentaux pouvaient rendre les agents d’IA véritablement personnalisés.

Tour d’amorçage de 40 millions de dollars

NeoCognition, que Su décrit comme un laboratoire de recherche développant des agents d’IA auto-apprenants, sort de l’ombre avec un financement d’amorçage de 40 millions de dollars. Le tour a été co-dirigé par Cambium Capital et Walden Catalyst Ventures, avec la participation de Vista Equity Partners ainsi que d’investisseurs providentiels, dont le PDG d’Intel Lip-Bu Tan et le cofondateur de Databricks Ion Stoica.

« Les agents d’aujourd’hui sont généralistes », a déclaré Su à TechCrunch. « Chaque fois que vous leur demandez d’effectuer une tâche, vous faites un acte de foi. »

Le problème de la fiabilité

Selon Su, les agents d’IA actuels souffrent d’un manque de constance. Des systèmes tels que Claude Code, OpenClaw et les outils informatiques de Perplexity accomplissent correctement les tâches prévues seulement dans environ 50 % des cas, a-t-il indiqué.

En raison de cette fiabilité limitée, les agents ne sont pas encore prêts à fonctionner comme des travailleurs indépendants dignes de confiance. NeoCognition vise à combler cette lacune en développant un système d’agent capable d’apprendre de manière autonome pour devenir un expert dans n’importe quel domaine, à l’image de l’apprentissage humain.

Apprendre comme les humains

Su affirme que si l’intelligence humaine est vaste, sa véritable puissance réside dans la spécialisation. Lorsque les personnes entrent dans un nouvel environnement ou une nouvelle profession, elles en maîtrisent rapidement les règles, les relations et les conséquences.

NeoCognition développe des agents pour reproduire cette approche.

« Chez les humains, notre processus d’apprentissage continu consiste essentiellement à construire un modèle du monde pour toute profession, tout environnement », a déclaré Su. « Nous pensons que, pour que les agents deviennent des experts, ils doivent apprendre de manière autonome à construire un modèle de chaque micro-monde donné. »

Su considère cette capacité de spécialisation rapide comme le maillon manquant pour rendre les systèmes d’IA suffisamment fiables afin d’opérer de manière autonome. Bien qu’il soit aujourd’hui possible d’entraîner des agents pour des tâches autonomes, ils doivent généralement être conçus sur mesure pour un secteur spécifique. NeoCognition, en revanche, développe des agents généralistes capables d’auto-apprentissage et de spécialisation dans n’importe quel domaine.

Orientation vers les entreprises

NeoCognition prévoit de commercialiser ses systèmes d’agents principalement auprès des entreprises, y compris des sociétés SaaS établies. Ces clients peuvent utiliser la technologie pour créer des agents de travail alimentés par l’IA ou améliorer leurs offres de produits existantes.

Su a souligné que l’investissement de Vista Equity Partners est particulièrement stratégique. En tant que l’un des plus grands fonds de capital-investissement dans le secteur des logiciels, Vista peut offrir un accès à un large portefeuille d’entreprises cherchant à moderniser leurs produits grâce à l’IA.

NeoCognition compte actuellement environ 15 employés, dont la majorité est titulaire d’un doctorat.