Snowflake étend ses plateformes d’IA techniques et grand public

Snowflake étend ses offres Snowflake Intelligence et Cortex Code afin de soutenir les utilisateurs qui déploient et développent l’intelligence artificielle à travers l’ensemble du portefeuille Snowflake. Snowflake Intelligence est positionné comme un outil destiné aux utilisateurs métier, tandis que Cortex Code s’adresse aux développeurs et aux équipes techniques.

Selon l’entreprise, les deux plateformes bénéficient de fonctionnalités supplémentaires, notamment des intégrations étendues avec des logiciels tiers, de nouvelles capacités d’automatisation et des méthodes simplifiées, basées sur le web, pour créer des workflows d’IA agentique.

Snowflake Intelligence pour les utilisateurs métier

Snowflake Intelligence est conçu pour le personnel non technique et se concentre sur l’exécution de tâches au sein des workflows métier existants. Les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel ce qu’ils souhaitent accomplir, et le grand modèle de langage (LLM) exécute les actions demandées.

Parmi les cas d’usage mis en avant par Snowflake figurent la préparation de présentations, l’exécution d’analyses en plusieurs étapes et l’envoi de messages de suivi. La plateforme peut s’appuyer sur les actifs numériques internes et connectés d’une organisation, y compris les données structurées et non structurées, ainsi que sur des sources externes reliées via divers protocoles et connecteurs préconfigurés.

Les requêtes des utilisateurs et les workflows résultants sont encadrés par des autorisations d’accès et des politiques de gouvernance organisationnelle, afin de prévenir les pertes de données et les situations de non-conformité.

De nouvelles interfaces utilisant le Model Context Protocol (MCP) sont désormais disponibles. Snowflake Intelligence peut s’interfacer avec des systèmes tels que la suite professionnelle Google, Jira et Salesforce (y compris Slack). Une application iOS pour Snowflake Intelligence est également en cours de développement et devrait entrer en préversion publique « prochainement ».

Snowflake indique que la plateforme Intelligence devient plus personnalisée au fil du temps en apprenant des comportements des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent enregistrer et partager des workflows pour les réutiliser. Des fenêtres de contexte plus longues visent à réduire la nécessité de fournir à plusieurs reprises des invites longues pour obtenir les résultats souhaités.

Ces mises à jour font suite aux retours du projet SnowWork, une initiative de recherche lancée pour présenter la plateforme et recueillir les préférences des utilisateurs concernant les fonctionnalités d’IA souhaitées.

Cortex Code pour les équipes de développement

Cortex Code est conçu pour les équipes de développement logiciel en entreprise, où l’IA peut assister dans des tâches de développement de bas niveau. Snowflake le décrit comme une « couche » de codage et d’orchestration offrant des options d’intégration étendues avec des sources de données externes, prenant désormais en charge AWS Glue, Databricks et Postgres.

Cortex Code peut également se connecter à d’autres modèles de langage via le MCP et l’Agent Communication Protocol (ACP), un protocole orienté commerce apparu à peu près au même moment que le MCP d’Anthropic.

Une extension Visual Studio Code pour Cortex Code est actuellement en préversion privée, et un plugin Snowflake pour Claude Code est en cours de développement. Le kit de développement logiciel (SDK) Agent de Snowflake pour Python et TypeScript est disponible, permettant aux équipes d’intégrer les fonctions de Cortex Code dans leurs propres applications.

Les Cloud Agents, également en préversion privée, devraient apparaître dans Snowsight, l’interface navigateur de Snowflake. Le mode Plan permet aux utilisateurs de prévisualiser et d’approuver les workflows avant l’exécution par l’IA. L’entreprise travaille également sur une fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs finaux de consulter les détails des processus de recherche plus longs entrepris par le LLM afin de vérifier ses résultats.

Adoption en entreprise et gouvernance

Snowflake indique que plus de 9 100 clients utilisent ses produits d’IA chaque semaine. Depuis leur lancement il y a six mois, plus de la moitié des clients de Snowflake utilisent Snowflake Intelligence et Cortex Code.

L’approche duale de l’entreprise — servant à la fois les utilisateurs métier grand public et les équipes de développement logiciel — étend son marché technique principal tout en élargissant l’adoption au sein des fonctions métier générales. Les connecteurs étendus, l’accès mobile et les outils basés sur navigateur visent à accroître la facilité d’utilisation et l’attrait auprès des entreprises disposant de workflows et d’écosystèmes logiciels établis.

« Snowflake nous aide à déployer l’IA de manière sécurisée et avec une gouvernance adaptée dans des services fortement réglementés et orientés vers les citoyens, où la performance, la conformité et la confiance sont essentielles », a déclaré Sameer Vuyyuru, directeur de l’IA et des produits chez Capita.