GRAI estime que l’IA peut rendre la musique plus sociale, sans remplacer les artistes
La startup de musique IA GRAI affirme que la plupart des gens ne veulent pas générer des chansons à partir de zéro avec l’IA — ils veulent remixer et partager la musique avec leurs amis. Soutenue par 9 millions de dollars en financement d’amorçage, l’entreprise développe des applications sociales qui permettent aux fans d’interagir avec les morceaux tout en laissant aux artistes le contrôle sur l’utilisation de leur musique.
Les startups d’IA musicale d’aujourd’hui, comme Suno et Udio, proposent des technologies qui exploitent l’IA pour la génération musicale. Mais une nouvelle entreprise, GRAI, estime que la plupart des gens ne veulent pas utiliser l’IA pour générer de la musique à partir de zéro — ils préfèrent remixer des morceaux, les partager avec des amis ou expérimenter avec des titres en changeant le style d’une chanson pour le plaisir.
Le laboratoire musical GRAI, désormais soutenu par un tour de table seed de 9 millions de dollars, vise à redonner le contrôle aux artistes tout en utilisant l’IA pour transformer la manière dont les consommateurs interagissent avec la musique. L’entreprise a été fondée par des entrepreneurs biélorusses qui ont précédemment vendu leur application de création vidéo VOCHI à Pinterest, et elle expérimente aujourd’hui de nouveaux produits musicaux basés sur l’IA.
Remixer plutôt que générer
Les premiers produits de GRAI incluent l’application de remix Music with Friends pour iOS et un terrain de jeu musical IA pour Android. Ces applications sont conçues pour aider l’entreprise à comprendre comment les consommateurs souhaitent interagir avec la musique au-delà de la création assistée par IA ou de l’écoute passive.
« L’idée autour de laquelle nous construisons l’entreprise est d’imaginer quelle pourrait être la prochaine étape de l’interaction et de la consommation musicale à l’ère de l’IA », a déclaré le cofondateur et PDG de GRAI, Ilya Liasun, basé en Pologne avec une grande partie de l’équipe.
Selon Liasun, la musique est l’une des dernières grandes catégories grand public à ne pas être passée à une approche « creator-first ».
« Nous avons des problèmes — la découverte est défaillante, l’écoute est passive et le contexte social est presque inexistant », a déclaré Liasun.
Plutôt que de remplacer les artistes et les labels, comme certains critiques craignent que l’IA ne le fasse, GRAI estime que l’IA peut débloquer de nouvelles formes d’interaction avec la musique.
Cibler la génération Z et la génération Alpha
L’entreprise destine ses produits aux utilisateurs de la génération Z et de la génération Alpha qui découvrent la musique à travers la culture — notamment via les amis, les fandoms et les plateformes de vidéos courtes comme TikTok. Selon Liasun, ces utilisateurs ne veulent pas nécessairement devenir producteurs de musique ; ils veulent simplement participer.
Pour alimenter ses applications sociales, GRAI a développé son propre graphe des goûts et de la participation, ainsi qu’une infrastructure propriétaire. L’entreprise construit un « pipeline de dérivés » et des systèmes audio en temps réel conçus pour préserver l’identité des morceaux originaux tout en permettant leur transformation.
L’objectif, a indiqué Liasun, est de travailler directement avec les artistes et les labels afin de garantir que cette activité soit légale et bénéfique.
« Nous ne voulons pas inonder les services de streaming avec du contenu genAI de mauvaise qualité. Nous nous concentrons réellement sur l’aspect interaction », a-t-il déclaré.
Contrôle des artistes et redevances
Au sein des applications de GRAI, les utilisateurs peuvent jouer avec des morceaux en remixant un titre favori ou en changeant son style. Les morceaux modifiés pourraient potentiellement créer une nouvelle source de redevances pour les artistes et les labels.
Plutôt que de lancer d’abord et de demander l’autorisation ensuite, GRAI affirme être en discussion avec les labels en amont.
« L’idée principale est que nous voulons construire un système futur dans lequel les artistes auront la possibilité d’accepter ou de refuser », a déclaré Liasun. « D’abord demander aux ayants droit, puis intégrer. »
Liasun a refusé de préciser si l’entreprise dispose déjà d’accords en place ou avec quelles sociétés.
Si la participation basée sur le remix décolle, GRAI estime qu’elle pourrait aider les auditeurs à découvrir de nouveaux artistes et chansons en dehors des grandes plateformes comme Reels, TikTok ou YouTube. Avec ses premières applications, l’entreprise cherche à recueillir les retours des consommateurs — y compris les retours négatifs — afin d’affiner ce qui fonctionne.
Financement et fondateurs
GRAI a été cofondée par le CTO Dima Kamarouski et le président Andrei Avsievich. L’entreprise a levé 9 millions de dollars en financement seed lors d’un tour co-dirigé par Khosla Ventures et Inovo VC.
Parmi les autres investisseurs figurent Tensor Ventures, Tiny.VC, Flyer One Ventures, a16z Scout Fund, ainsi que des business angels tels qu’Andrew Zhai (ML chez Cursor, cofondateur de Genova Labs, ex-Pinterest) ; Greg Tkachenko (fondateur d’Unreal Labs, ex-Snap) ; Rob Reid (fondateur de Rhapsody) ; et Dima Shvets (de MirAI et Reface).