SAP setzt 1,16 Milliarden US-Dollar auf 18 Monate altes deutsches KI-Labor und sagt Ja zu NemoClaw

AI Models05.May.2026 23:505 min read

SAP plant die Übernahme des deutschen KI-Startups Prior Labs und will über vier Jahre 1 Milliarde Euro (1,16 Milliarden US-Dollar) investieren, um ein führendes KI-Labor mit Fokus auf strukturierte Daten aufzubauen. Gleichzeitig verschärft SAP die Kontrolle darüber, welche KI-Agenten auf sein Ökosystem zugreifen dürfen, autorisiert die eigenen Joule Agents sowie Nvidias NemoClaw und blockiert andere.

SAP setzt 1,16 Milliarden US-Dollar auf 18 Monate altes deutsches KI-Labor und sagt Ja zu NemoClaw

Wie der COO von OpenAI im vergangenen Februar selbst einräumte, „haben wir noch nicht wirklich gesehen, dass KI in Unternehmensprozesse eingedrungen ist.“ Für den Enterprise-Software-Giganten SAP, dessen Aktie 2026 unter anderem infolge der „SaaSpocalypse“ deutlich gefallen ist, steht dieses Thema weiterhin im Mittelpunkt.

SAP übernimmt Prior Labs und investiert 1 Mrd. €

Am Montag kündigte SAP seine Absicht an, das deutsche KI-Startup Prior Labs zu einem nicht genannten Preis zu übernehmen. Vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung plant SAP, in den nächsten vier Jahren 1 Milliarde Euro (rund 1,16 Milliarden US-Dollar) in das Unternehmen zu investieren, um es zu einem KI-Labor mit Fokus auf strukturierte Daten auszubauen – also auf Tabellen und Datenbanken, in denen Unternehmensinformationen typischerweise gespeichert sind.

SAP lehnte es ab, den Kaufpreis offenzulegen, doch Quellen sagten Pathfounders, es habe sich um einen „nahezu vollständigen Bar-Deal“ gehandelt, bei dem deutlich über eine halbe Milliarde US-Dollar in bar vorab an die Gründer des Startups – Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir – geflossen seien.

Das Trio gründete Prior Labs erst vor 18 Monaten mit dem Fokus auf tabellarische Foundation-Modelle (TFMs), also KI-Modelle, die Vorhersagen aus in Tabellen und Datenbanken gespeicherten Daten treffen können. Dieser Ansatz ist für Unternehmen potenziell besser geeignet als Sprachmodelle und besonders relevant für SAP, dessen Softwareprodukte für Buchhaltung, Personalwesen, Beschaffung und Spesenmanagement stark auf strukturierten Datenbanken basieren.

Ein defensiver Schritt im Zeitalter agentischer KI

Während sich die Technologiebranche in Richtung agentischer KI bewegt, scheint SAP defensiv zu agieren und gleichzeitig eigene KI-Fähigkeiten auszubauen. Das Unternehmen hat OpenClaw und andere Agententechnologien blockiert, die es nicht ausdrücklich autorisiert hat, wie zuerst von The Information berichtet wurde.

Auf Anfrage verwies SAP auf seine jüngste API-Richtlinie, in der es heißt, dass SAP KI-Agenten den Zugriff auf seine Produkte über die API „untersagt“, außer es handelt sich um „von SAP unterstützte Architekturen“.

Zu den autorisierten Architekturen gehört SAPs eigenes Angebot, Joule Agents, das sich noch in der Beta-Phase befindet und Kunden die Erstellung eigener Agenten ermöglicht. Im März kündigte Nvidia an, dass SAPs Joule Nvidias Agent Toolkit unterstützt, eine Software zur Verwaltung von Agenten. Dieses Toolkit bildet die Grundlage für Nvidias unternehmensreife, sicherheitsorientierte OpenClaw-Alternative NemoClaw. Dadurch sind SAP-Kunden berechtigt, NemoClaw-Agenten zu nutzen.

KI als Bedrohung und Chance zugleich

Für einen großen etablierten Anbieter wie SAP stellt KI sowohl eine Bedrohung als auch eine Chance dar. „Es geht darum, wie schnell [wir] als SAP diese Technologien tatsächlich auch in unser F&E-Portfolio aufnehmen können, um den relativen Skalenvorteil zu sichern“, sagte CFO Dominik Asam im Januar gegenüber CNBC.

SAP hat bereits in Generative-KI-Unternehmen investiert, die Sprachmodelle entwickeln. 2023 unterstützte es den OpenAI-Konkurrenten Anthropic sowie Aleph Alpha und Cohere, die nun beabsichtigen zu fusionieren, um „ein globales KI-Kraftzentrum“ zu bilden. Zudem entwickelte SAP SAP-RPT-1, ein relationales vortrainiertes Transformer-Modell.

„Schon früh erkannte SAP, dass die größte unerschlossene Chance im Bereich Enterprise-KI nicht in großen Sprachmodellen lag, sondern in KI, die für die strukturierten Daten entwickelt wurde, auf denen die Unternehmen der Welt basieren“, sagte SAP-CTO Philipp Herzig in einer Stellungnahme.

Traktion von Prior Labs und Bekenntnis zu Open Source

Die Übernahme von Prior Labs ist eine bedeutende Abkürzung auf dem Weg zu SAPs Ambitionen im Bereich strukturierter Daten. Die TabPFN-Modellreihe des Startups hat bei Entwicklern großen Anklang gefunden. In einem Blogbeitrag zur Transaktion erklärten die Gründer, dass ihre Open-Source-Modelle mehr als drei Millionen Mal heruntergeladen wurden.

In einer Pressemitteilung erklärte SAP, dass Prior Labs seine Open-Source-Versionen beibehalten werde: „Das Labor wird als unabhängige Einheit operieren, um Forschungsgeschwindigkeit sicherzustellen, während SAP langfristige Investitionen und einen direkten Weg zur Produktisierung im gesamten SAP-Portfolio mit SAP AI Core und SAP Business Data Cloud sowie der agentischen Ebene mit Joule bereitstellt.“

Prior Labs mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, will TFMs entwickeln, die direkt mit strukturierten Daten in Unternehmenstabellen arbeiten können und diese mit Sprache, logischem Schlussfolgern und Domänenwissen kombinieren.

Gründer und CEO Frank Hutter schrieb in einem Beitrag auf X, dass Prior Labs mit SAPs „massivem Schub“ zu einem neuen „weltweit führenden Frontier-KI-Labor für strukturierte Daten – in Europa, offen“ werden könne.

Im Februar 2025 hatte das Startup zuvor eine Pre-Seed-Runde unter der Führung von Balderton Capital abgeschlossen. Auf X bezeichnete Balderton-Partner James Wise die Übernahme von Prior Labs als „eines der größten Venture-Ergebnisse, die es je in Deutschland gab“.

Ein anderer Ansatz als Salesforce

SAPs restriktive Haltung gegenüber Agenten steht im Kontrast zu Salesforce, einem weiteren etablierten Anbieter, der von der SaaSpocalypse betroffen ist. Salesforce erlaubt Unternehmen, über seine neue Headless-360-Architektur eigene Agenten – einschließlich OpenClaw – auszuwählen.

Während SAP mit einer Investition von 1 Milliarde Euro stark auf strukturierte Daten-KI setzt und zugleich sein Ökosystem streng kontrolliert, macht das Unternehmen deutlich, dass es mitbestimmen will, wie sich agentische KI in Unternehmenssoftware integriert.