KI-Forschungslabor NeoCognition erhält 40 Mio. US-Dollar Seed-Finanzierung für Agenten, die wie Menschen lernen

Investoren werben aggressiv um KI-Forscher, um Start-ups aufzubauen, die KI zuverlässiger und effizienter machen können.

Yu Su, Professor an der Ohio State University und Leiter eines Labors für KI-Agenten, widerstand zunächst dem Druck von Risikokapitalgebern, seine Arbeit zu kommerzialisieren. Im vergangenen Jahr wagte er jedoch den Schritt und gründete auf Basis seiner Forschung ein Start-up, nachdem er erkannt hatte, dass Fortschritte bei Basismodellen KI-Agenten wirklich personalisiert machen könnten.

$40 Mio. Seed-Runde

NeoCognition, das Su als Forschungslabor zur Entwicklung selbstlernender KI-Agenten beschreibt, ist aus dem Stealth-Modus hervorgegangen und hat 40 Millionen US-Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde eingesammelt. Die Runde wurde gemeinsam von Cambium Capital und Walden Catalyst Ventures angeführt, unter Beteiligung von Vista Equity Partners sowie Angel-Investoren, darunter Intel-CEO Lip-Bu Tan und Databricks-Mitgründer Ion Stoica.

„Die heutigen Agenten sind Generalisten“, sagte Su gegenüber TechCrunch. „Jedes Mal, wenn man sie bittet, eine Aufgabe zu erledigen, geht man einen Vertrauensvorschuss ein.“

Das Zuverlässigkeitsproblem

Laut Su leiden aktuelle KI-Agenten unter mangelnder Konsistenz. Systeme wie Claude Code, OpenClaw und die Computer-Tools von Perplexity erledigen Aufgaben nur in etwa 50 % der Fälle wie vorgesehen, sagte er.

Aufgrund dieser Unzuverlässigkeit sind Agenten noch nicht bereit, als vertrauenswürdige, unabhängige Arbeitskräfte zu fungieren. NeoCognition will diese Lücke schließen, indem es ein Agentensystem entwickelt, das selbstständig lernen kann, in jedem Bereich zum Experten zu werden – ähnlich wie Menschen lernen.

Lernen wie Menschen

Su argumentiert, dass menschliche Intelligenz zwar breit angelegt ist, ihre eigentliche Stärke jedoch in der Spezialisierung liegt. Wenn Menschen in eine neue Umgebung oder einen neuen Beruf eintreten, beherrschen sie rasch dessen Regeln, Beziehungen und Konsequenzen.

NeoCognition entwickelt Agenten, die diesen Ansatz widerspiegeln.

„Für Menschen ist unser kontinuierlicher Lernprozess im Wesentlichen der Prozess des Aufbaus eines Weltmodells für jeden Beruf, jede Umgebung“, sagte Su. „Wir glauben, dass Agenten, um Experten zu werden, autonom lernen müssen, ein Modell jeder gegebenen Mikrowelt aufzubauen.“

Su sieht in dieser Fähigkeit zur schnellen Spezialisierung das fehlende Bindeglied, um KI-Systeme zuverlässig genug für einen unabhängigen Einsatz zu machen. Zwar ist es heute möglich, Agenten für autonome Aufgaben zu trainieren, doch müssen sie in der Regel speziell für einen bestimmten Anwendungsbereich maßgeschneidert werden. NeoCognition hingegen entwickelt generalistische Agenten, die sich selbstständig lernen und in jedem Bereich spezialisieren können.

Fokus auf Unternehmen

NeoCognition plant, seine Agentensysteme vor allem an Unternehmen zu verkaufen, darunter etablierte SaaS-Unternehmen. Diese Kunden können die Technologie nutzen, um KI-gestützte Agenten-Arbeitskräfte aufzubauen oder bestehende Produktangebote zu erweitern.

Su merkte an, dass die Investition von Vista Equity Partners besonders strategisch sei. Als eine der größten Private-Equity-Gesellschaften im Softwaresektor kann Vista Zugang zu einem breiten Portfolio von Unternehmen bieten, die ihre Produkte mit KI modernisieren möchten.

NeoCognition beschäftigt derzeit etwa 15 Mitarbeitende, von denen die Mehrheit promoviert ist.