Cognichip will KI die Chips entwickeln lassen, die KI antreiben – und hat dafür 60 Mio. US-Dollar eingesammelt

Die fortschrittlichsten Siliziumchips haben die Entwicklung der künstlichen Intelligenz beschleunigt. Nun setzt Cognichip darauf, dass KI den Gefallen erwidern kann.

Cognichip entwickelt ein Deep-Learning-Modell, das Ingenieure bei der Entwicklung neuer Computerchips unterstützen soll. Das Problem, das es lösen möchte, beschäftigt die Halbleiterindustrie seit Jahrzehnten: Chipdesign ist enorm komplex, extrem teuer und langsam.

Die Herausforderung des modernen Chipdesigns

Fortschrittliche Chips benötigen drei bis fünf Jahre von der Konzeption bis zur Massenproduktion. Allein die Designphase kann bis zu zwei Jahre dauern, bevor überhaupt mit dem physischen Layout begonnen wird. Beispielsweise enthalten Nvidias neueste Blackwell-GPUs 104 Milliarden Transistoren — ein enormes Maß an Komplexität, das sorgfältig konstruiert werden muss.

Laut Cognichip-CEO und -Gründer Faraj Aalaei können sich die Marktbedingungen bis zur Fertigstellung eines neuen Chips so stark verändert haben, dass die ursprüngliche Investitionsannahme untergraben wird.

Aalaeis Ziel ist es, jene KI-Tools, die die Softwareentwicklung beschleunigt haben, in den Prozess des Halbleiterdesigns zu integrieren.

„Diese Systeme sind inzwischen so intelligent geworden, dass sie tatsächlich wunderschönen Code erzeugen können, wenn man sie lediglich anleitet und ihnen sagt, welches Ergebnis man erzielen möchte“, sagte Aalaei gegenüber TechCrunch.

Er sagt, dass Cognichips Technologie die Kosten der Chipentwicklung um mehr als 75 % senken und die Entwicklungszeit um mehr als die Hälfte verkürzen kann.

60 Millionen US-Dollar neue Finanzierung

Das Unternehmen trat im vergangenen Jahr aus dem Stealth-Modus hervor und gab am Mittwoch bekannt, dass es 60 Millionen US-Dollar an neuer Finanzierung unter der Führung von Seligman Ventures eingeworben hat. Intel-CEO Lip-Bu Tan beteiligte sich an der Runde und wird dem Vorstand von Cognichip beitreten. Umesh Padval, Managing Partner bei Seligman Ventures, wird ebenfalls dem Vorstand beitreten.

Seit seiner Gründung im Jahr 2024 hat Cognichip insgesamt 93 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Das Unternehmen hat jedoch noch keinen Chip vorgestellt, der mit seinem System entwickelt wurde, und die Kunden, mit denen es nach eigenen Angaben seit September zusammenarbeitet, nicht offengelegt.

Training der KI mit Chipdesign-Daten

Cognichip sagt, sein Vorteil liege in der Verwendung eines proprietären Modells, das speziell mit Chipdesign-Daten trainiert wurde, anstatt sich auf ein allgemeines Large-Language-Modell zu stützen.

Der Zugang zu domänenspezifischen Trainingsdaten ist insbesondere im Halbleiterbereich besonders schwierig. Im Gegensatz zu Softwareentwicklern, die häufig große Mengen an Code öffentlich teilen, schützen Chipdesigner ihr geistiges Eigentum streng, was die Verfügbarkeit offener Datensätze einschränkt, die typischerweise KI-Coding-Assistenten antreiben.

Um dieses Problem zu lösen, hat Cognichip eigene Datensätze entwickelt, darunter synthetische Daten, und zusätzliche Daten von Partnern lizenziert. Das Unternehmen hat außerdem Verfahren geschaffen, die es Chipherstellern ermöglichen, Cognichips Modelle sicher mit ihren proprietären Daten zu trainieren, ohne diese offenzulegen.

Wo keine proprietären Daten verfügbar sind, hat das Unternehmen Open-Source-Alternativen genutzt. In einer Demonstration im vergangenen Jahr lud Cognichip Elektrotechnikstudierende der San Jose State University ein, an einem Hackathon teilzunehmen. Teams nutzten das Modell, um CPUs auf Basis der Open-Source-Chiparchitektur RISC-V zu entwerfen, die frei verfügbar ist und von jedem weiterentwickelt werden kann.

Wettbewerbsumfeld

Cognichip betritt einen wettbewerbsintensiven Markt, zu dem etablierte Akteure wie Synopsys und Cadence Design Systems sowie gut finanzierte Start-ups gehören. ChipAgents schloss im Februar eine erweiterte Series-A-Finanzierungsrunde über 74 Millionen US-Dollar ab, und Ricursive sammelte im Januar 300 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Runde ein.

Padval sagte, dass der aktuelle Investitionsboom in KI-Infrastruktur der größte sei, den er in 40 Jahren als Investor erlebt habe.

„Wenn es ein Superzyklus für Halbleiter und Hardware ist, dann ist es ein Superzyklus für Unternehmen wie [Cognichip]“, sagte er.