DeepSeek-V4 ar putea schimba cursa globală a modelelor AI

Noul model AI lansat de DeepSeek arată cum concentrarea startup-ului chinez pe open source și pe costuri reduse ar putea ajuta China să avanseze în cursa geopolitică a inteligenței artificiale, în special pe măsură ce furnizorul începe să își reducă dependența de gigantul american al cipurilor AI, Nvidia.

DeepSeek a lansat DeepSeek-V4 în versiune preview pe 24 aprilie. Modelul open-source poate procesa prompturi mai lungi decât modelele anterioare DeepSeek. De asemenea, este cea mai importantă lansare a startup-ului de la R1, din ianuarie 2025, care a șocat piața AI prin capacitatea sa de raționament și prețul scăzut.

DeepSeek-V4 este disponibil în două versiuni: V4-Pro și V4-Flash. V4-Pro este mai mare, cu 1,6 trilioane de parametri în total, în timp ce V4-Flash este o versiune de mare viteză, cu 284 de miliarde de parametri. Ambele versiuni suportă lungimi de context de până la 1 milion de tokenuri, ceea ce le face comparabile în scenarii cu context extins cu Google Gemini și Claude de la Anthropic. Modelele sunt concepute pentru raționament pe orizont lung, programare și fluxuri de lucru agentice.

Factorul cost

DeepSeek poziționează V4 ca o alternativă cu costuri mai reduse la modelele de frontieră de top.

• V4-Pro: 1,74 $ per milion de tokenuri de intrare și 3,48 $ per milion de tokenuri de ieșire
• V4-Flash: 0,14 $ per milion de tokenuri de intrare și 0,28 $ per milion de tokenuri de ieșire

Prin comparație:

• Gemini 3.1 Pro: 2 $ per milion de tokenuri de intrare și 12 $ per milion de tokenuri de ieșire
• GPT 5.5: 5 $ per milion de tokenuri de intrare și 30 $ per milion de tokenuri de ieșire
• Claude Opus 4.7: 5 $ per milion de tokenuri de intrare și 25 $ per milion de tokenuri de ieșire

"Prețul per token este o treime din cel practicat de laboratoarele de frontieră", a declarat Kashyap Kompella, CEO al RPA2AI Research. "Un astfel de preț poate schimba comportamentul de achiziție."

Kompella a adăugat că, deși modelele DeepSeek pot rămâne în urmă față de ofertele de frontieră de la OpenAI, Google sau Anthropic cu trei până la șase luni, diferența de performanță poate fi mai puțin importantă dacă diferența de cost este substanțială.

"Companiile nu au întotdeauna nevoie de cel mai bun model absolut pentru toate cazurile de utilizare", a spus Kompella. "Au nevoie de performanță suficient de bună, cost predictibil și control. DeepSeek obligă laboratoarele occidentale de frontieră să inoveze în privința costurilor, nu doar a capabilităților modelelor."

Îndepărtarea de Nvidia

Seria V4 marchează, de asemenea, o schimbare semnificativă în strategia hardware a DeepSeek. Modelele sunt optimizate pentru inferență pe supernodul Ascend al producătorului chinez de cipuri Huawei. Modelele anterioare, precum V3, au fost antrenate pe cipuri Nvidia H800. Se raportează că V4-Flash a fost parțial antrenat pe hardware Huawei, în timp ce V4-Pro s-a bazat încă pe Nvidia datorită cerințelor sale extinse de calcul.

Parteneriatul aduce beneficii ambelor companii, potrivit lui Lian Jye Su, analist la Omdia, o divizie a Informa TechTarget. Huawei s-a confruntat cu dificultăți în a câștiga tracțiune cu propria sa serie de modele Pangu.

"Faptul că poate susține acum DeepSeek în mod nativ, demonstrând o performanță destul de rezonabilă, este o realizare foarte avansată", a spus Su. "Acest lucru permite Chinei să câștige puțin mai mult respect din partea altor furnizori."

Su a adăugat că țările favorabile Chinei ar putea deveni mai deschise la adoptarea altor produse chinezești, având în vedere că China pare să depășească restricțiile și limitările comparativ cu acum 12 luni. Cu toate acestea, el a remarcat că Huawei rămâne în urmă față de Nvidia și ecosistemul global AI mai larg în ceea ce privește fabricarea cipurilor și dezvoltarea software.

Angajamentul față de open source

Aderența DeepSeek la open source este, de asemenea, semnificativă din punct de vedere geopolitic. În timp ce furnizori americani precum Meta și OpenAI au adoptat anterior open source, în mare parte s-au îndepărtat de această abordare. Open source ar putea reprezenta principalul diferențiator al DeepSeek.

"Open source îi ajută să atragă dezvoltatori, să construiască încredere și să creeze un ecosistem", a spus Kompella, adăugând că este avantajos și pe piața chineză.

Alți furnizori chinezi, inclusiv Alibaba, Kimi, Qwen și Minimax, oferă, de asemenea, modele cu ponderi deschise. Su a descris open source ca fiind, în esență, o strategie comercială, dar a spus că este integrată în abordarea DeepSeek, mai degrabă decât o tactică temporară înainte de a trece la modele închise.

Open source oferă, de asemenea, Chinei o oportunitate pe piețele sensibile la preț din afara SUA.

"De asemenea, permite Chinei să influențeze piețele globale de AI fără a fi nevoie să dețină fiecare strat al aplicației", a spus Kompella.

Îndepărtarea treptată a DeepSeek de Nvidia este aliniată cu obiectivul mai amplu al guvernului chinez de a reduce dependența de furnizorii occidentali. Cu toate acestea, companiile occidentale rămân prudente.

"Există acum rezerve semnificative în tabăra occidentală cu privire la adoptarea oricărei soluții open source din China", a spus Su. "Există o opoziție puternică din partea marilor companii, în special din industriile critice, de a nu alege sau de a evita complet modelele chinezești, în principal din cauza supravegherii guvernamentale."

Totuși, pentru companiile care folosesc deja produse Huawei, modelele V4 pot merita luate în considerare. Pentru altele, combinația DeepSeek de cost redus și strategie open source ar putea fi influentă în modelarea următoarei faze a competiției globale în AI.

"Cursa globală în AI este despre cine poate livra inteligență la scară, la cost redus, pe un stack tehnologic suveran", a spus Kompella.