Cognichip vrea ca AI să proiecteze cipurile care alimentează AI și tocmai a atras 60 de milioane de dolari pentru a încerca
Cognichip dezvoltă un model de învățare profundă pentru a ajuta inginerii să proiecteze cipuri avansate mai rapid și la costuri mai mici. Startup-ul susține că poate reduce costurile de dezvoltare a cipurilor cu peste 75% și poate scurta termenele cu mai mult de jumătate și a atras 60 de milioane de dolari în finanțare nouă pentru a-și atinge acest obiectiv.
Cele mai avansate cipuri din siliciu au accelerat dezvoltarea inteligenței artificiale. Acum, Cognichip pariază că AI-ul poate întoarce favoarea.
Cognichip construiește un model de învățare profundă care să lucreze alături de ingineri în proiectarea unor noi cipuri pentru calculatoare. Problema pe care încearcă să o rezolve este una cu care industria semiconductorilor se confruntă de zeci de ani: proiectarea cipurilor este extrem de complexă, foarte costisitoare și lentă.
Provocarea proiectării moderne a cipurilor
Cipurile avansate pot avea nevoie de trei până la cinci ani pentru a trece de la concepție la producția de masă. Doar faza de proiectare poate dura până la doi ani înainte ca layout-ul fizic să înceapă. De exemplu, cele mai recente GPU-uri Blackwell de la Nvidia conțin 104 miliarde de tranzistori — un nivel imens de complexitate care trebuie proiectat cu atenție.
Potrivit CEO-ului și fondatorului Cognichip, Faraj Aalaei, până când un nou cip este gata, condițiile de piață se pot schimba suficient de mult încât să submineze teza inițială a investiției.
Scopul lui Aalaei este de a aduce în procesul de proiectare a semiconductorilor tipul de instrumente AI care au accelerat dezvoltarea software-ului.
„Aceste sisteme au devenit acum suficient de inteligente încât, doar ghidându-le și spunându-le care este rezultatul dorit, pot produce efectiv cod de calitate,” a declarat Aalaei pentru TechCrunch.
El spune că tehnologia Cognichip poate reduce costurile de dezvoltare a cipurilor cu peste 75% și poate scurta durata procesului la mai puțin de jumătate.
60 de milioane de dolari în finanțare nouă
Compania a ieșit din stealth anul trecut și, miercuri, a anunțat că a atras 60 de milioane de dolari în finanțare nouă, condusă de Seligman Ventures. CEO-ul Intel, Lip-Bu Tan, a participat la rundă și se va alătura consiliului de administrație al Cognichip. Umesh Padval, partener general la Seligman Ventures, se va alătura de asemenea consiliului.
De la înființarea sa în 2024, Cognichip a atras în total 93 de milioane de dolari.
Cu toate acestea, compania nu a prezentat încă un cip proiectat folosind sistemul său și nu a dezvăluit clienții cu care spune că a colaborat din septembrie.
Antrenarea AI-ului pe date de proiectare a cipurilor
Cognichip afirmă că avantajul său constă în utilizarea unui model proprietar antrenat special pe date de proiectare a cipurilor, în loc să se bazeze pe un model lingvistic de mari dimensiuni cu scop general.
Accesarea datelor de antrenare specifice domeniului este deosebit de dificilă în industria semiconductorilor. Spre deosebire de dezvoltatorii software, care împărtășesc adesea cantități mari de cod în mod public, proiectanții de cipuri își protejează strict proprietatea intelectuală, limitând disponibilitatea seturilor de date deschise care alimentează de obicei asistenții AI pentru programare.
Pentru a aborda această problemă, Cognichip și-a dezvoltat propriile seturi de date, inclusiv date sintetice, și a licențiat date suplimentare de la parteneri. Compania a creat, de asemenea, proceduri care permit producătorilor de cipuri să antreneze în siguranță modelele Cognichip pe datele lor proprietare, fără a le expune.
Acolo unde datele proprietare nu sunt disponibile, compania a utilizat alternative open source. Într-o demonstrație anul trecut, Cognichip a invitat studenți la inginerie electrică de la San Jose State University să participe la un hackathon. Echipele au folosit modelul pentru a proiecta CPU-uri bazate pe arhitectura de cip open source RISC-V, care este disponibilă gratuit pentru oricine dorește să construiască pe baza ei.
Peisajul competitiv
Cognichip intră pe o piață competitivă care include jucători consacrați precum Synopsys și Cadence Design Systems, precum și startup-uri bine finanțate. ChipAgents a încheiat o rundă extinsă Series A de 74 de milioane de dolari în februarie, iar Ricursive a atras 300 de milioane de dolari într-o rundă Series A în ianuarie.
Padval a spus că actualul val de investiții în infrastructura AI este cel mai mare pe care l-a văzut în 40 de ani de investiții.
„Dacă este un super-ciclu pentru semiconductori și hardware, este un super-ciclu pentru companii precum [Cognichip],” a spus el.